這次葉問與金山找比鬥，獲益最大的恐怕是李堯了。
如今他的各項屬性都漲了許多，比之前撿到的屬性都要多。
由此可見，葉問的實力比金山找強大的多。
除了各種屬性，他還撿了一個大禮包，開出了一個武技：‘詠春拳’。
由於李堯如今處於煉體境。
所以，李堯一直沒有撿到真氣屬性。
既然真氣屬性都沒有，那麼神魂屬性更加不會出現。
不過沒有關係，隨着他不斷地穿越諸天萬界，隨着他的實力不斷地提升，他相信很快就能撿到真氣和神魂屬性，很快就能像武俠世界中的高手一樣，可以產生內力，甚至能做到真氣外放。
就在李堯專注於點算這次收穫的時候，那灰頭土臉的金山找發現了李堯。
金山找愣了一下，看着李堯道：“又是你？”
此刻，金山找想起之前李堯曾在他踢館的時候，時常在周圍晃來晃去，還說什麼拍蒼蠅，多次令他分神。
這讓金山找心中十分不滿。
剛剛，金山找被葉問打得滿地找牙，心中更是鬱結着一股悶氣。
所以，金山找立刻想將心中的不滿和悶氣全部撒到李堯的頭上。
金山找當即雙目圓睜，瞪着李堯怒道：“臭小子，你是不是又來拍蒼蠅啊！”
話音未落，金山找的拳頭帶着一股迅猛的勁風，朝着李堯的胸膛襲來。
李堯愕然！
“我招誰惹誰了，這傢伙竟然想將悶氣撒在我的頭上。”
“也好，我剛剛通過系統學會了詠春拳，正缺一個人當靶子來試煉呢！”
旋即，李堯左手變掌，掌心向上。
一個左旋馬，用左掌卸開了金山找襲來的剛猛拳勁。
同時，他右手變拳，以閃電般速度襲向金山找的面門。
由於他是第一次打出詠春拳，所以動作顯得十分僵硬。
不過，他出拳的速度十分的迅捷，出拳的力道十分的巨大。
只聽見嘭地一聲。
李堯右拳擊中金山找的面門。
金山找頓時眼冒金星，身體不受控制地連退幾步。
在金山找身後的吃瓜羣衆，立刻閃到了兩邊，以免被金山找撞到。
“攤手衝拳！”
一旁的葉問看見李堯的招式，不由得驚呼一聲。
隨後，李堯的雙腳呈二字鉗陽馬，雙手變掌，呈問路手。
這是葉問詠春拳的標誌性起手式，動作瀟灑，氣勢不凡。
“又是詠春拳！”
金山找此刻已認出了李堯的招式。
剛剛，他就是敗在葉問的詠春拳之下。
沒想到他又遇到了一個會詠春拳的人。
他一臉恨恨地呸了一聲，吐掉了口中的鮮血。
鏘！
金山找從他一個兄弟的手裡，拔出了一柄直刀，哇呀呀地劈向李堯。
李堯站立不動。
刀刃距離他腦袋不到一尺的距離，他還沒有閃避。
在他眼裡，金山找的刀就像電影裡的慢鏡頭一樣，特別的慢。
包括葉問在內，所有人都在爲李堯捏了一把冷汗，都覺得李堯這次死定了。
有膽小的人甚至都閉上了眼睛，不敢看到將要發生的血腥場面。
而李堯的眼神沒有絲毫的波動，就這麼盯着金山找的刀。
當刀刃離他腦袋還不到三寸的距離，李堯的手終於動了。
他以閃電般的速度，雙手一拍，穩穩地夾住了刀。
金山找感覺，手中的刀，就像是被鐵鉗夾住一樣，他根本無法把刀拔出來。
不待金山找反應過來，李堯用指力在刀背上一彈。
如今李堯的體魄屬性已經是十分強大，力量也是特別的驚人。
他剛剛看似輕鬆的手指一彈，力道卻是驚人的恐怖。
嗡！
直刀發出尖銳的顫音。
金山找手掌一麻，手臂猶如被螞蟻撕咬，疼痛難忍，再也握不住刀柄。
只聽見哐噹一聲，直刀落地。
李堯快步衝上前去，雙拳如雨點一般，快速而又連續地擊打在金山找的胸口上。
“日字衝拳！”
葉問再次驚呼了一聲。
日字衝拳是詠春拳的一種拳法。
詠春拳有“發拳肘在中”的拳決，故每一拳必須注意手肘總貼近中線，以肘部發力直線將拳推出。
葉問發現李堯的招式都是詠春拳的招式，出拳的動作也符合“發拳肘在中”的要旨。
所以，李堯使出的就是詠春拳。
沒有想到他也會詠春拳！
葉問對李堯大感興趣。
“咳咳咳……別……別打了，俺……俺認輸！”
金山找實在是受不了李堯的拳頭了。
他發覺李堯的拳勁，竟比葉問的拳勁力道還要大。
如果再這樣被李堯打下去的話，只怕他小命不保。
“自討苦吃！”
李堯冷笑一聲，收起了拳頭。
其實，他已經控制了自己的力道，否則的話，金山找此刻已經是一具死屍。
“大哥，大哥……”
金山找的兄弟們立刻衝了過來，攙扶起金山找，灰溜溜地離開了葉家大宅。
這次比斗的結果，讓李堯十分滿意。
由於李堯是初次使出詠春拳，所以動作顯得有些僵硬。
不過，由於體魄越來越強大，速度、力量等等，也隨之越來越強大。
所以他出拳的速度極快，力道也極大，金山找根本就招架不住他迅猛的招式。
李堯精彩的表現，立刻贏得了在場所有吃瓜羣衆的喝彩之聲。
不過，此刻的李堯，卻對那些喝彩之聲充耳不聞。
因爲他發現半空中有許多的各種顏色的屬性光球。
“哈哈，賺大了！”
李堯不動聲色地觸碰着一個又一個的屬性光球。
“叮！成功拾取‘氣運點’，氣運+26！”
“叮！成功拾取‘悟性’屬性，悟性+2！”
“叮！成功拾取‘體魄’屬性，體魄+7！”
……
“叮！恭喜宿主，體魄已超過200點，境界升級爲：煉體境第二重！”
系統的提示音此起彼伏！
李堯驚喜地發現，這次單個屬性光球的點數，比之前的都要多不少。
如此說來，只要是他親手擊敗對手，果然可以獲得更多的屬性點數。