華國農業大學不僅僅是有華京一個總校，他們在好幾個省份都有自己的分校。
所以平均每年錄取的3200名左右學生，其實分配下來，每一個學科的並不多。
比如沈歡所在的農業系，是屬於華國農業大學的最重點學科了，但也只有3個班，每個班30來個人，總計100個。
因爲提前知道了沈歡會來讀農學系，所以不少成績足夠的學生，都有了意向的傾斜，導致了今年錄取的學生分數線比去年還高了20分，平均分達到了610分上下。
往日裡這樣的成績，去讀一些更加出名的學校都足夠了。
能得到這麼優質的生源，農學系的上上下下都很高興。
爲什麼青華京大復泹一直那麼強悍？
不就是每年最好的那羣學霸，幾乎全都進入了他們學校嗎？
最優秀的人去讀，自然能獲得的成就最大，所以這三所學校纔是華國前三名。
如果你換成了每個省的狀元都來讀我們農大，那我國的農業事業，肯定20年之後會迎來極大的一次飛躍。
可惜的是，人各有志，這是勉強不了的。
幸好今年出最大分頭的就是華國農業大學，沈歡這麼一個學生入學，便抵消了所有的學霸和狀元的影響力。
大家談到今年的大學應屆入學學生時，提到最多的就是華國農業大學，就是沈歡。
許多網友都在調侃華國農業大學，你們現在已經可以在“傑出校友”一欄裡面，填寫沈歡的名字了。
而且名字絕對是最靠前的那幾位之一。
因爲在華國，還沒有一位像是沈歡這樣，破解了世界數學六大猜想之一的超級大數學家。
從沈歡證明了費馬大定理的那一天開始，他便是這個世界寶貴的財富。
華國像是這樣在全世界享有這麼高聲望的科學家，兩個巴掌都數得過來。
所以也可以想象，爲什麼大家忽然對華國農業大學這麼的關注了，爲什麼華國農業大學對沈歡會有各種優待了。
沈歡分到的是2班。
他都不用自己開口，一路上就有熱心的同學指導他去教室的方向。
當然了，這個教室只是臨時的。
大學就沒有固定的班級教室了，都是採取的學分制，平日裡各自上自己的專業課，只有在有需要的時候才聚集起來。
比如就像是現在這樣，開學的時候，主任和輔導老師總是要來嘮叨兩句的。
到了班上，此時已經坐滿了同學。
看到了沈歡，他們齊刷刷的望了過來。
“歡爺！”
“小鳳姐！”
“沈歡！”
同學們知道不該這麼激動，但他們還是大聲的喊了起來，哪怕輔導老師就站在臺上。
三十來歲的眼鏡老師也沒有阻止他們，而是很善意的衝沈歡點了點頭，“沈歡同學，去找個位置坐下吧！”
這也由不得譚德敬老師不和善。
系主任、學院院長、校長都給他打了招呼，對沈歡絕對不能像是一般學生那樣，只要他不做出什麼破壞力極大的事情，就不要管多了。
哪怕是沈歡惹禍了，也輪不到他來處理，必須要上報。
要是別的什麼關係戶，輔導老師肯定不會服氣，可是對於沈歡，他是徹底服氣的。
無論是數學還是籃球這兩項，他連望着沈歡的背影的機會都沒有，哪裡有什麼底氣？
再說了，之前他的碩士生、博士生同學段康，已經給他帶了一個沈歡簽名的籃球，送給他的兒子，這就讓譚德敬心頭更加舒坦，一點兒不爽都沒有。
只要沈歡順利的畢業了，那以後說出去，自己就是沈歡的老師了，這樣多有面子？
還有，他比段康想得更遠的是，自己的兒子今年7歲，沈歡才18歲，15年之後，自己兒子找工作的時候，沈歡才33歲！
如果這段師生的情誼維持得好的話，那肯定是能用一輩子的，最少也能保證自己兒子一個不錯的工作。
這就是老爹能爲他做得最好的一個事情了。
你想想，有着這麼深遠想法的譚德敬，怎麼可能去擺老師的架子？
根本不存在嘛！
……
沈歡倒是沒想那麼多。
剛開始的校長對所有新生講話，通常都是套路，現在譚德敬說的，也大多是套話。
充其量就是對於寢室的一些要求吩咐，對於發給每個人的學科選擇等等的注意事項。
現在老師和同學們大家都不熟悉，還需要一段時間的磨合。
沈歡一邊聽着，一邊拿着發下來的學科資料看。
農業學包括了很多的科目，甚至還有農業方面的經營管理、營銷等等。
但這些都不是沈歡想要學習的，他直接把重點放在了農業專業知識學科上面。
比如說植物營養與施肥、作物遺傳育種、農業生態學、作物栽培與耕作這幾個方面。
大學的學科很輕鬆，可如果想要把這幾科主要的學科上了，一個星期還是有10-15節的課時。
平均每天就是兩三節課。
可對於沈歡來說，這些大學級別的農業專業知識，根本就沒有什麼難度了。
他只要適應了一段時間，便可以進行初步的研究。
畢竟好爺的專業農學（初級）可不是吃素的。
現在你拿大學畢業的課題給沈歡做，沈歡都能獲得滿分通過。
他缺乏的是一些具體上手的鍛鍊，以及老師們給予的一些經驗上的指導。
適應了之後，沈歡便決定開始自己的第一步的實驗。
嗯，對了！
就是之前沈歡想過的對於“小麥種子改良”的問題。
沈歡手裡可是有很厲害的東西。
他準備用一下聚靈陣，或者是聚靈液來看一看，它們對於小麥種子有什麼改進的沒有。
有着這等天地靈氣來滋潤，說不定小麥種子會進化呢？
但這也不是直接扔幾顆種子過去那麼簡單，該選擇怎樣的種子，需要怎麼來檢驗改進之前和改進之後的數據差別，這都需要好好的策劃一下。
畢竟科學研究這個東西，絕對不是隨心所慾那麼簡單。
沒有強大的理論和數據做支撐，實驗就不可能被重複。
而不能被重複的實驗，那就絕對不可能用在實際的運用之中！