識別精度差，意味着生物電波動幅度小，也意味着兩次生物電波對比誤差小。
不過這裡，不能單純按百分比大小來看。
高精度，雖然百分比很大，但她採集到的數據樣本更豐富，能夠從微伏，跨越到毫伏，等於有兩種對比方案。它只會比奧托博克公司的感應貼片，識別率更高。
葉青又重複了幾次動作，結果每次生物電波的誤差都有變化。
累計五次，葉青問電晶，如果讓程序智能識別，那程序能從這些生物電波中，找到關鍵的，可以判定的手部收張信號？
“老闆，這五次對比中，儀器採集到了四次，從32微伏，到66微伏之間的同步生物電波動。”電晶站在波示器前不停捏着尖尖的下巴，“如果建立完善的生物電數據庫，通過模糊對比，我想可以當做判斷依據。”
“但我不敢保證每一個人在採集數據時，都會出現這種情況。另外樣本採集次數也太少，我覺得最少有上萬次的數據對比，才能更確定一些。”
“採集到不難，公司裡有很多人。”
看似沒什麼進展，其實葉青覺得進展很大。只要能精確判斷出收張手掌的信號，那就等於在1的基礎上，又多了一個2。因爲可以把所有非1的信號，統統歸類成2。
“我們再來測試揮手的生物電信號。”
靜下心來的葉青，開始同步揮動左右手。
這個動作一直重複了十次。
通過對比，葉青驚奇發現，這十次動作中，竟然採集到十次，可以起到判定自用的相同生物電波動片段。
分析後，葉青和電晶一致認爲，這個判斷來自手腕擺動時，釋放出的生物電信號。
並且是手腕肌肉在運動中，釋放出的肌肉生物電信號。因爲它只在微伏範圍內活動，並高度一致。
“有搞頭。”電晶看完對比圖，又看住了葉青。
“確實有搞頭。”葉青點點頭，一副“難道就這麼簡單”的不置信表情。
神經釋放出的手掌收張信號爲1，非這個動作的信號爲2。
那手腕或者手臂肌肉，在做特定動作時，完全可以列爲3。
肌肉在運動中，當然也可以產生生物電活動，它只是比神經釋放出的生物電信號要小很多。奧托博克公司的感應貼片識別不了，電晶製造的這種完全可以。
1、2、3，就這麼容易的被找到了思路？
“老闆，這一切也太簡單了吧？您不說奧托博克公司，在這方面的技術是行業第一嘛，我覺得這第一，水得一塌糊塗。”
“我也覺得……”
葉青思考了片刻，說道：“歸根結底，應該還是工業技術能力的差距。或許他們沒有把感應貼片識別精度，提高一個量級的能力。檢測微伏級生物電壓變化，他們可以做到，但那套設備會很笨重，有可能和醫院裡的心電圖記錄儀一樣。”
“另外檢測到這些細微變化後，能否把這個變化應用到機械運動中，又是一個問題。”
“這個難度比感應貼片更高，沒有我們的仿生手運動技術，再好的感應芯片也是白搭。”
“最後就是編程方面難度了。”
“如何把這些信號，編程一套簡單有效的控制命令，也是個問題。”
電晶拍了拍胸口，說一切交給它。
簡單易懂？
這個好辦，電晶可以搭建一套仿生手的專用控制程序。然後啓用公司和工廠的超級服務器集羣，讓帶有一定智能的程序，把人手的所有動作分拆開來，每一個動作模擬百億次，尋找出最簡潔的一套命令。
生物電的樣本採集？
工廠那邊當晚就開始量產高精度感應貼片，到了次日下午，五百套生物電採集裝置送到了公司中。
公司員工每人每天抽出兩小時，坐到椅子上胳膊貼上貼片，根據視頻一遍一遍，做出固定的雙手動作。
或是握手、或是鼓掌、或是端起茶杯，或是豎起讚歎，鄙視的手勢。
這些數據源源不斷彙集到超級服務集羣中，每一個人，每一個手勢，都會被集中比對。
數據採集工作並不是一帆風順，這中間出現了許多意料之外的問題。
比如服務器對比到異常數據，提交給電晶審覈時。電晶通過翻看監控錄像，發現這位員工在錄數據過程中，一隻手拿着手機看消息。
通過重複試驗，電晶發現當手機靠近感應貼片時，手機內正在工作的電子元器件，會釋放出電磁干擾，嚴重影響貼片的識別精度。
感應貼片在生產線上的封裝過程中，已經做了抗干擾處理，現在看來做得還遠遠不夠用。
電晶很快給出瞭解決方案，目前數據採集時，這些感應貼片都暴露在外。放到產品上，它實際是安裝在仿生手，與用戶殘肢的連接處。只要在仿生手的外面添加電磁屏蔽隔層，就能完美解決這一問題。
有數據溢出的異常，也有數據大幅衰弱的異常。
調查後發現這個數據來源於一位年輕女員工，她在胳膊上擦拭過潤膚露，和防曬隔離霜。
防曬隔離霜中的鈦白粉和氧化鋅，嚴重阻擋了生物電信號的傳遞。
電晶讓產品部在使用說明書上，加了一條使用前，請清潔肢體連接處，不要塗抹化妝品的注意事項。
也有人既沒有玩手機，也沒有擦化妝品，數據卻一直異常。
電晶翻來覆去也沒查出問題原因，後來還是這位保潔部員工，自己想到了結症所在。她說她有輕微癲癇，去年在醫院做腦電圖肌電圖，醫生就說她神經放電異常。
類似問題還有很多。
但每一次，電晶總能迅速給出解決方案。
另外，第二代仿生手上的硬件改動也很大。
電晶在第二代仿生手內部，增加了一套類似幻晶手機的處理器系統。
用戶可以通過手機連接，自定義修改操作命令。也能通過手機，隨時隨地給仿生手的系統升級。
與殘肢的連接處，也被加長了一倍，這樣仿生手與用戶的連接更堅固。
電晶還把員工們在接觸各種物體時，手掌回饋出的神經信號，也採集出來。它嘗試把這些信號，通過仿生手的另一個神經回饋貼片，回饋到用戶殘肢末端，讓用戶體驗到真實手掌帶來的觸感。
目前這套系統還不完善，只能模擬出30%的觸感，更像是麻麻的感覺。
但電晶覺得，可以贈送用戶一個採集芯片，讓他貼在自己身體其它部位，來收集觸感信號，然後量身定做出，每個人的專屬觸感。
忙碌中，米德醫院那邊也傳來消息，他們對仿生手的宣傳時機有了方案。