林嵐也不再糾結誰出來簽字的事情，肯定有人因爲友情攬私活，對這種事情，林嵐也是睜一隻眼閉一隻眼。
在科研領域，一些在讀的博士，有些家裡經濟條件好，花錢將實驗外包，有的連論文也是外包，而家裡條件經濟差的只能自己踏踏實實做實驗，實驗室的資源有限，大多數情況很難輪上他們，所以他們只能藉助私人關係，相互幫忙蹭設備。
“像盧醫生和張醫生的這種課題，我剛看了這些資料，粗略判斷有兩種情況，一，二代的患病X染色體來自一代的女性，這是正常情況。二、二代的患病X染色體來自一代的男性，一代男性自己的X染色體和Y染色體發生了基因重組，因爲重組，致病基因從Y染色體轉移到X染色體，也因爲重組導致這個X染色體上的基因與一代男性X染色體基因重疊率過低，導致檢測結果判定爲這個X染色體不是來自一代男性，這種可能性非常罕見。但理論上存在。”
“Y染色體上的基因具有高度的封閉性，正常情況下是不可能發生重組，但是遺傳不是絕對穩定，所以還是有這種可能，遺傳與變異總是相伴相隨，遺傳的守舊與變異的創新兩者結合，才導致人類不斷地進化，雖然進化也是存在風險，但是總體來說，對個體是風險，對人類整體反而是收益。”
“我建議你們再做一個檢測，將二代的患病X基因與一代男性的X和Y兩條染色體上的基因片段進行對比，如果能夠確定二代患病X染色體上基因片段有的來自一代Y染色體，有的來自X染色，那麼可以肯定，一代的X染色體和Y染色體發生了罕見的重組，至於爲什麼這樣，我也不清楚，我們沒有這方面的研究。”
“我們對基因檢測判定染色體的來源是對染色體上的基因片段進行檢測對比，這個標準考慮了非同源非等位基因的重組，但是沒有將Y染色體與X染色體的重組考慮在內，因爲這個情況極爲罕見。”
“這就像我們的抽血化驗，一些參考值的設定只是基於統計學上的覆蓋，它只能覆蓋95%的人，平時一旦檢查指標異常，我們就會理所當然地認爲這個患者有問題，但是如果要調查異常的本身時，我們就要知道檢驗標準背後的邏輯。”
待林嵐說完，楊平對小五和張林說：“你們聽到沒？”
小五和張林同時點點頭，楊平跟他們說：“林教授很忙，你們有什麼問題趕快問，不要耽誤林教授太多時間。”
林嵐微笑着說：“沒關係，我今天也不是很忙，你們隨便問，只要我知道的知識都會告訴你。”
隨後，小五和張林問了很多問題，反正他們臉皮厚，也不管別人是否嘲笑他們，只要在遺傳學方面有不懂的，他們都一一問出來，林嵐也是耐心解答，不管多簡單的問題，都做出清晰通俗的解答。
“誰出的報告出來籤一下字吧，下次要幫朋友免費上機登記報備一下。”林嵐將那份資料遞給秘書文博士，讓她給躲着不敢冒頭的人簽字。
“楊教授，我們在做課題的時候，比較順利的時候當然沒什麼，如果課題做得不順利，階段性結果完全脫離預測，這種情況有時候我們無法把握課題的走向，遇到這種情況，我們也是走一步看一步，沒有一套嚴謹的科學流程來應對，前不久我的導師提到過，他們打算開發一個軟件模型，利用類似人工智能的專業模型來指導實驗，是宣佈失敗，而是繼續，繼續的話是繼續反覆按照原計劃進行，還是調整方向，這樣都有一個還算可靠的指導，沒想到你們已經將這種方法應用到科研中。”林嵐對剛剛小五提出的測不準漸進式推進很有興趣。
這不僅僅是一個陌生的詞彙，而是一種指導科研的前沿科學理念和方法，需要一套完整的數學理論做支撐。
在很多國際巨頭藥廠有類似的科研軟件，因爲藥品的研發投入巨大，成功率極低，所以藥廠非常重視科研方法。比如一個新藥在研發的過程中，如果遇上某種阻力，已經無法推進，如果就此停止，前面所有投入打水漂，而且萬一距離成功不遠了呢？如果繼續，萬一這種新藥根本就沒辦法研究出來，或者無法達到預期目的，那麼花費大量的精力、時間和金錢，最後還打水漂。
這個時候如果憑藉經驗來做判斷，來決定下一步怎麼做，效率非常低，而且指導的準確性非常低。這個時候需要一款軟件來完成這個工作，這款軟件能夠收集現有的所有實驗數據，進行分類，然後使用概率學知識進行推測它的成功率是多少。
聽起來很簡單，其實操作起來很麻煩，雖然這種方法會出現誤判，但是隻要正確率達到一定的水平就能夠爲研發節約很多資金，避免不必要的投入。
這就像有一款軟件可以預測所有的股票漲跌，不需要每一支股票都預測準確，它只需準確率超過某個基準線，這個人按照軟件的指導去買股票，有的會賺，有的會賠，但是一旦軟件預測準確率超過贏與虧的臨界線，而且穩定在這個臨界線以上，這個人就會穩賺不賠。
其實一些醫藥巨頭真正的技術壁壘不是已經上市的幾種藥，而是背後強大的研發體系，其中最核心的就是既往研發所積累的數據庫，這些數據庫裡的數據不僅可以避免以後新藥研發走彎路，還可以指導新藥研發沿着正確的方向前進。
一些新的藥廠投入巨資研究的項目，自以爲找到一條新路，很可能就是那些巨頭幾十年前已經走過的失敗的路，這就是醫藥業巨頭難以被撼動的原因。
一般的科研實驗項目不像藥品研發那麼集中，帶有分散性，藥物研發每一個項目都是藥物研發，具有很多的共同點，其它醫學類的研究課題，共同性非常小，比如腫瘤治療與幹細胞的共同點非常少，所以這類軟件極難開發，也沒有人願意去開發。
這類軟件開發非常有難度，不亞於一些重量級工業軟件。
其實楊平以前有開發這類軟件的想法，自己也看了很多這方面的書，將數學與生物學結合起來，無奈現在缺乏這方面的人才，如果要開發這軟件，需要組建一個六千人以上的團隊，這個團隊裡除了有優秀的程序員、醫學領域的科研人才，還要有頂尖的數學人才。
當時礙於人才不足，也沒有時間來做這件事，所以楊平做了一個簡單的流程進行粗略的人工判斷，他當時將這個流程命名爲測不準漸進性推進程序，這是一種動態優選方法，沒想小五和張林聽課很認真，這種知識也沒有漏過。這兄弟倆裝逼歸裝逼，學習還是很賣力的。
楊平搖搖頭說：“我們現在只有一個簡陋的人工判斷流程，非常麻煩，需要手動收集數據、計算、判斷，對單個的實驗效果還行，一旦體系化使用就不知道究竟能不能用，不過我現在打算專門成立一個團隊來研究科研軟件，用來支撐我們醫學科學院的科研。”
看來楊教授的志向遠不是這幾個實驗室，他要建立一個先進的超級體系，林嵐想。
在科學的歷史上，很多科學成果都是出自一些實驗室，比如C語言、計算機系統等等，當初他們只是用這些來做科研的工具，後來慢慢流出去，成爲改變世界的科研成果。
比如大名鼎鼎的貝爾實驗室，C語言，C++語言，UNIX操作系統，全部都出自這個實驗室。“要是以後我們開發出這個軟件，會不會有人拿去炒股發財？”有個研究生提出問題，這個不嚴肅的問題惹得大家笑起來。
楊平開玩笑說：“這個不一定，當年UNIX操作系統出來的時候，誰也想不到它會衍生出蘋果手機的系統，C語言也沒想到後來成爲至今流行的計算機語言，我要是真的開發出這個軟件，誰會知道以後會成爲什麼。”
能夠有手工的程序說明已經掌握這種方法背後的思想，林嵐對此十分有興趣。
“我們盧老師到時候和你們約，跟大家分享我們這個人工判斷程序。”楊平說。
幫助張林小五獲得了必須的知識，楊平向大家瞭解以後醫學科學院的發展，希望大家可以暢所欲言，出謀劃策。
實驗室自從併入醫學科學院之後，這些科研員非常高興，在經濟上他們上了幾個臺階，除了有基本工資之外，還有專門的基金會發放的工資，這筆工資完全可以讓他們過上衣食無憂的生活，這樣他們可以放心地踏踏實實地工作。
其次，他們的實驗室比以前更加獨立，實驗室研究什麼，在學術上完全他們自己做主，不需要圍繞各種評級來做無效工作，他們可以自由自在的按照自己的意思搞科研，現在大家積極性很高。
“剛剛我們說到貝爾實驗室，它很多管理經驗值得我們學習，比如扁平化的管理，以後我們在管理上會慢慢進行改革，最終建立一套科學先進的管理制度，大家在這方面有什麼意見可以隨時提出來。”
“我要提一個意見？”一個博士舉手。
林嵐一看，這個博士不是遺傳學實驗室的人，是數字醫學實驗室那邊的博士，不知道什麼時候，很多那邊的人聚集過來，他們可能以爲楊平過來授課，特意趕過來想聽點東西。
“說！”楊平鼓勵他。
“教授，我們實驗室幾乎全是男生，女生寥寥無幾，這樣嚴重影響工作，男女搭配，幹活不累，爲了提高效率，我希望以後招聘一些女博士，現在這事已經很嚴重。”這個博士表情認真，沒有半點開玩笑的意思。
楊平也沒有當作玩笑，很認真地說：“既然這麼嚴重，你沒有跟你們主任提過這事？”
這位博士一臉的無辜：“我提過呀，提過幾次，我們主任說，你這腦子一天想着啥呢，能不能將精力放在科研上。”
大家被惹得一陣笑聲，尤其是女生掩嘴偷偷笑，見過理工直男，沒見過這麼直的，這種場合提這種意見。
“可是在心理學上，男女搭配幹活不累是有充分的循證支持，我查過文獻，可信度高的論文有很多，有一位德國心理學家做了長達十五年的多團隊研究，最後得出的結果就是男女按照一定比例搭配的團隊，工作效率是單一或接近單一性別的團隊幾倍，而且男女性比例適當的團隊抗壓能力、創新能力、和諧程度遠遠超過單一性別或性別失衡的團隊。”這位博士開始引經據典，滔滔不絕，他不像是在提建議，還是在報告自己的某個研究課題。
“這樣吧，你將男女性別對團隊的效率影響寫一篇綜述，然後交給我，如果確實如你所說的，在心理學上已經形成共識，那麼我很正式地找你們何主任談談，不僅你們實驗室，以後所有實驗室將在男女性別上儘量保持黃金比例，當然這很難做到，女博士本來就少。”楊平覺得這位博士說得有道理，不是憑空亂說，他連這方面的論文都看過很多。
“女博士的確比較少，但是我們醫學科學院很好招人呀，將其它地方的女博士都挖過來，這樣就平衡了。”另一個男博士說道。
“你們是平衡了，但是別人的團隊就開始失衡，好吧，就這麼辦，既然你提出建議，我們就好好對待，用科學的精神來對待，你去寫一篇高質量的綜述交給我。”楊平叮囑。
這回輪到提意見的博士有點不知所措，他以爲楊平不會理財，沒想到不但接受他的意見，而且讓他去寫這個議題的綜述，楊教授這不會是說真的吧。
“如果你有興趣，甚至可以利用業務時間開一個小課題，自己來研究男女性別比例對團隊工作效率的影響，而且最好找到黃金比例是多少。”楊平鼓勵他。
“聽說男女一比一效率也不高，女的比男的少一點，不能少得太多，好像是有一個黃金比例。”有個女生也參與進來。
“爲什麼？”另一個女生好奇。
這個女生解釋說：“這是人作爲動物的天性，我看過一篇論文，說是動物發情期，如果雌孔雀比雄孔雀少，雄孔雀爭先恐後在雌孔雀面前開屏，開屏的頻率非常高，如果一比一，或者雌性多於雄性，雄孔雀開屏的次數很少，如果雌孔雀只有一個或非常少，這些雄孔雀反而不怎麼喜歡開屏。”
“你還看這種論文？”有人問道。