第183章 虛擬占筮術(第一更)

第183章 虛擬占筮術(第一更)

“最好的機會是比特幣和英偉達?”

對這個回答,方豫也感覺有些說不出來的奇怪。

更奇怪的是,向下翻了幾頁聊天記錄,方大強在聊天中希望橘子大模型給出原因和解釋,橘子大模型卻無法給出具體的判斷依據,反而在顧左右而言它,給方大強講了一遍區塊鏈的原理和比特幣的歷史,還附加了一個GTX690爲什麼會被稱爲戰術核彈的信息來源。

英偉達好理解,人工智能崛起下,算力就成爲這個星球上最重要的資源,而英偉達在GPU深度學習方面的積累是最強的,在未來的市值一定會迎來暴漲。

這一點方豫自己都有預期。

畢竟他隨時都能向市場推出實用大模型,只要這東西出來,必然引爆AI產業,到時候英偉達水漲船高,絕對市值飆升。

就算橘子大模型不說,方豫也準備勸說老爹多買點英偉達的股票,最好能成個小股東什麼的。

但這比特幣又從何說起?

雖說這兩年區塊鏈技術很熱,但前兩年可是剛剛經歷一次礦難啊。

自從3057年比特幣成立交易所以後,經歷了數輪暴漲,從最低的0.5邁元最高曾經暴漲到1163邁元,但在去年年初全球最大的BTC交易平臺Mt.Gox突然宣告破產後,比特幣直線跳水,最低跌到了200邁元。

即使到了現在,比特幣也不過才433邁元的價格,遠遠沒有回彈到當年的高點。

方豫畢竟不是重生者,無法預料未來到底會怎麼發展。

不過,他現在有了奧術,只要有充足的時間,完全可以讓未來按照自己的心意發展。

“這個橘子大模型給出的結論有點意思。”方大強頗有興致的指着屏幕上的各種分析報告。

“我查了一下,上一次比特幣的暴漲是在3058年,當時比特幣第一次區塊減半,幾個月中,比特幣暴漲了20倍。”

“再過半年多,比特幣又要區塊獎勵減半,不知道這是不是人工智能的判斷依據。”

不可能。

方豫在心中分析了一下,如果這個是判斷依據的話,橘子大模型剛剛會給出這個依據答案,而不是什麼都說不出來。

“柚子,仔細檢查一下橘子大模型剛剛給出的回答依據,看一下剛剛它的回答邏輯是什麼,調用了哪些參數。”方豫通過埃瑟朗之核給柚子下達了一個指令。

有時候大模型確實會信口胡說,但能信口胡說到比特幣上,還是有些讓人覺得奇怪。

用來訓練橘子大模型的金融數據,大多是股票、基金、期貨、金融衍生品等傳統金融交易類的數據,其中幾乎沒有區塊鏈內容。

“收到~”柚子正在樓下看克拉戀人呢,聽到方豫的吩咐,不情不願的放下讓它魂牽夢縈的高雯,振作精神,開始和橘子溝通。

橘子大模型並不僅僅只是一個大模型而已,它的最底層實際是由柚子自身的法則構成,是數字科技與奧術的結合體。

在這個角度上來說,柚子既相當於橘子的父母,又相當於橘子的上位生物,對橘子具有天然的壓制力。

“咦?這個人工智能怎麼沒反應了?”方大強噼裡啪啦的敲了一段話後,點了發送,卻沒收到任何回覆,只有一個圈在對話框中不停旋轉。

“還沒正式發佈呢,不穩定。”方豫不動聲色的斷開與服務器之間的鏈接。

方大強意猶未盡的伸了個懶腰:“現在這科技發展,真是一天一個樣,年輕時科幻電影裡的東西,現在居然都成現實了。”

“我還記得十多年前天涯上還有人工智能是不是僞命題,是否真的能誕生通過圖靈測試的人工智能的辯論。”

“想不到現在都成真了。”

方豫嘿嘿一笑:“爸,你剛剛發出的是老年人的感嘆。”

方大強擡腿就是一腳。

“你們放假了吧?你今天回家住還是不回家?元旦怎麼安排?”方大強套上皮夾克,準備下班,上面鏈子叮了咣啷的。

方豫搖頭:“學校籃球隊有訓練,3號有個和金大的校際邀請賽,假期還得訓練。”

方大強一下被勾起了興趣:“金大?瀛洲的金大?你進校隊了?3號幾點?在哪比賽?到時候我去看看。”

方豫無所謂:“下午兩點半,東海體育館。”

“海西隊主場?規格這麼高?”方大強有點驚訝,心下揣測,估計兒子也就是過去打個替補。

不過這小子是不是長高了?以前他也就是比自己高一兩公分,現在怎麼看上去高了自己快半個頭?

方大強拿起車鑰匙,父子兩個一前一後進了電梯。

“怎麼樣?帥吧?”一到地下車庫,方大強就指着停在寬大車位上的一輛騷紅色摩托車,“杜卡迪1299,排量1285cc,一週前纔到港。”

方豫看着老爹從車包裡取出頭盔和護具,轉眼就化身成爲鬼火中年。

難怪現在機車媛女騎越來越多,原來就是這種有錢的老登都玩摩托去了。

“把這個戴上。”方豫隨手扔給方大強一樣東西。

方大強接過一看,是條造型別致的項鍊。

鏈條和吊墜都是不知名的黑色金屬製成,吊墜呈盾牌形狀,中心鑲嵌一顆藍色的晶體,四周刻滿了奇怪的符文,和自己的這身造型還挺搭的。

果然還是兒子瞭解自己的喜好,方大強一臉欣慰的把項鍊戴在脖子上。

看到老爹戴上守護者7型護符,方豫才悄悄鬆了口氣。

守護者7型護符,皮蒙特鍊金公司出產的標準型鍊金產品,能夠在遭遇突發情況時,自動在人體表面釋放一層能量護盾,降低使用者的受傷風險,普通人也可以使用。

方豫買的這個是未成年人監護款,皮蒙特鍊金公司專爲叛逆期少年打造,一旦佩戴上後,就不會產生主動摘下來的想法。

主要就是防備熊孩子不聽話。

自己這個老爹太喜歡玩,其他的車倒還罷了,唯獨這摩托車,太容易出事了。

別到時候老媽還沒復活,自己又得開始湊材料復活老爹。

老登戴上頭盔,打着火,做了個自以爲很帥的揮手動作,趴在車上,嗚嗚嗚一溜煙開走了。

方豫搖搖頭,找到自己的車,拉開車門,就看到柚子身上的銀色光芒在不停閃動。

“怎麼樣?有結果了嗎?”方豫發動汽車,駛出車位。 “主人,橘子剛剛的大部分回答都在正常的參數調整範圍內,也符合訓練結果。”柚子停頓了一下,“但剛剛的預測性回答確實有一些出人意料的變化。”

“什麼變化?”方豫皺了皺眉頭,對人工智能,他始終還是充滿了警惕,如果不是因爲橘子大模型同樣完全受埃瑟朗之核的控制,他可能永遠都不會把這東西公佈出來。

“您之前問它未來十年有哪些最好的投資機會,這個問題似乎觸動了橘子的底層機制。”

“在被輸入了這個問題後,橘子開始調動自身的底層法則,藉助所有算力,依據模型內資料,模擬施展了一個‘占筮術’。”

方豫猛地踩了一腳剎車,停在路邊:“你是說它自行施展了一個法術?它是如何調動魔網節點的?‘占筮術’只是一個二環的預言類法術,怎麼可能能夠預測十年後的發展方向?”

柚子身上白芒閃動:“不,您理解錯了,它並沒有調動魔網節點,它是模擬施展了一個‘占筮術’,準確的說,是它通過196顆GPU,模擬出了一個施法環境。”

“然後結合自身體內的數據資料,對這些資料進行‘占筮’。它提交的回答,是它虛擬出的這個‘占筮術’所給出的結果,而不是橘子大模型通過神經網絡收斂出的結果。”

“事實上,當我在作出某些問題的解答的時候,同樣也會參考真實‘占筮術’的結果。”

“通俗來說,就是橘子爲了回答這個問題,在計算機系統內搭建了一個虛擬世界,並在這個虛擬世界中虛擬施法。”

“這個虛擬的法術依據這個虛擬的世界內所有數據,讓橘子看到這個虛擬的世界在虛擬時間線十年後的一些浮光掠影,然後橘子依據這些浮光掠影,給出了上面那個問題的答案。”

“正常情況下,橘子回答問題主要有三種路徑:第一種方法是優勢資料分析,分析現有數據集中所有資料,找出其中最優勢結論,用這個結論來進行回答。”

“這種方式的優點是計算量小,反應比較快。大部分的回答都是採用了這種路徑。”

“第二種路徑是基於全數據集的推理和邏輯分析,這是目前我們所設想的強人工智能在邏輯推理上能夠達到的一個極限,就是把現有數據集全部調動,進行綜合邏輯分析與推理,最終得出結果。”

“這種方式更適合於研究具體的問題,可以找出更多的可能性路徑,並分析各種路徑的優劣勢。”

“缺點是計算量太大,反饋時間過長,能源消耗嚴重。並且,對於預測類問題,它只能得出哪種可能性更優,而並不是哪種可能性最大。”

“第三種路徑是基於虛擬環境的模擬推演,就是在系統中搭建出一個和現實非常類似的虛擬世界,在虛擬世界中進行推演,通過調整虛擬世界的演化和時間線,來推測未來會發生什麼樣的變化。”

“這種方式下,大模型數據集的資料越真實、越豐富,那麼虛擬出的世界也會更加真實,推演後的結果準確率也會更高。”

“對預測類問題來說,這種路徑是準確率最高的一種路徑。”

“這種方式需要的算力太大,目前只適合構建相對較小的虛擬環境進行推演。”

方豫皺眉:“你是說,橘子剛剛就是使用這種方法來回答的問題?它在虛擬世界中推演了十年,然後給出了推演後的結果?”

柚子閃了閃:“不,不是的主人,這種方法所需求的算力已經遠遠超過目前柚子科技所擁有的算力。”

“應該說,即使目前藍星所有的算力加在一起,也無法真正滿足這種方式的要求。”

“尤其是虛擬世界的推演部分,依據我的計算,即使現有算力擴大千萬倍,也不足以模擬這種演化。哪怕是我的本體,也無法提供這樣的算力。”

“在這種情況下,爲了回答這個問題,橘子大模型在發現算力不足以支撐虛擬推演的時候,依據可靠第一、效率第二的法則,對第三種路徑做出了一些調整。”

“它使用我們此前優化過的強因子模型的因子提取法和篩法,只提取體內的關鍵數據,用體內的現有資料虛擬出一個極爲簡單的世界。”

“它並沒有推動這個世界的時間線進行演化,因爲即使是一個只有少數代表性因子的簡單世界,也不是現有算力所能演化的。”

“因此,構建出簡單虛擬世界後,它在這個虛擬世界中用虛擬的‘占筮術’對這個靜止的虛擬世界進行占筮,最後再把虛擬的‘占筮術’反饋出的結果作爲問題的答案傳遞迴終端。”

方豫終於明白了過來。

原來如此。

難怪橘子大模型無法給出答案的具體解釋,原來是算卦算出來的。

這樣自己就放心了,也可以在合適的時間把橘子大模型0.12的架構開源了。

只要針對開源大模型的底層法則進行修改,禁止其調用體內的奧術法則,只允許調用正常參數,那麼,所有使用這個開源大模型的模型,都不會發現這個大模型有什麼不對,而且,這些模型應用都會受到柚子和自己的控制!

等等,如果這樣的話,這個虛擬‘占筮術’在科技上所能起到的作用遠不止應用在回答問題上這麼簡單啊。

甚至不只是人工智能。

方豫在心中仔細盤算了一下,重新啓動汽車,朝國立駛去。

不管怎麼說,還是先把AI搞出來再說。

方豫去和唐雨妃吃了個晚飯,到公司的時候已經是晚上十點了,可幾乎所有人還都圍在一起,在公司加班。

“你們怎麼還沒走?”方豫流出資本家鱷魚的眼淚,“我在TeamPulse上看到,你們每個人的工作量都完成了啊,而且加班也沒有加班費,在這待着幹什麼?明天就是元旦了,還不回家?”

TeamPulse是柚子基於OKR原則開發的一款內部工作流管理平臺,能夠實時看到每個人當天的進度完成情況。

“老闆!你來的正好,快來看看!絕對的大突破!”

華澤成興高采烈的擡起頭:“剛剛橘子大模型只進行了一輪訓練,就在弈程上打敗了職業棋手!”

“哦?”方豫也來了興趣,“你們什麼時候開始訓練的?”

“昨天。”陸偲也很興奮,兩隻眼睛很亮,“昨天我和華老師在宿舍下棋,華老師用Zen作弊被我發現了……”

華澤成爭辯:“我那是對題,不是作弊!”

陸偲不理他,繼續道:“突然我們就想起來,可以用圍棋訓練一下橘子大模型,看看在深度神經網絡方面橘子的性能。”

“就從網上扒了幾萬張棋譜餵給橘子,今天早上我們和橘子測試了一下,全都下不過它。於是就連上弈程讓它打,它已經連贏10局了,其中一個職業三段,中盤就投了!”

華澤成看了一眼屏幕,露出遺憾的表情:“不過現在連的是古傑,感覺橘子下的有些吃力。”

古傑?

世界第一的古傑?

“沒辦法,古傑太強了,人類棋力的巔峰,橘子學的棋譜裡也有他的,想要超越,可能還要再學習幾輪。”陸偲的信心倒是很堅定。

方豫想了想:“下次用對抗網絡試一下,不要給橘子喂人類棋譜,只把規則告訴兩個大模型,然後讓它們自己學習。”

陸偲和華澤成眼睛一亮。

(本章完)

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