第167章 少不等於雅,多不等於俗

誰也不知道那天顧誠最後和張一鳴說了些啥。

只知道從那天起,yy網絡科技裡那些略有心機的中層管理、乃至個別碼農,在一邊寫碼一邊帶個耳機聽音樂的時候,很少再聽顧誠早期的音樂了。

當然,連帶着周潔倫、蔡依琳和權寶雅的歌,也被連累着少了很多收聽率。

去年剛剛火起來的安又琪、張亮穎、張涵韻等超女新秀的專輯,乃至今年隨着niconico火起來的網絡創作歌手張弦子的《醉清風》、結合部組合“鳳凰傳奇”的《月亮之上》,也紛紛被殃及池魚。

這些人,本該構成05年國內從中規中矩到下里巴人之間,主流的流行元素。

“顧總欣賞有個性鑑賞能力的員工,不喜歡隨大流的。”這種流言,在yy網絡科技內部流傳着,很快就散佈到了支付寶公司,乃至叮鐺網。

“聽說了麼,那天那個新來的應屆生,叫張一鳴的。就在顧總面前梗着脖子表態了一番‘憑什麼我的朋友愛聽什麼,我就要愛聽什麼’之類的話,顧總就對他大加欣賞,還破格提拔他當了一個新項目的主管。早知道顧總有這個傾向,我也去表現得孤高一些,可惜了,錯過了。”

“這算啥,我還聽說呢,顧總把一個秘密的新項目分給張一鳴的時候,說是‘讓每個人找到自己真心想要的’,結果你猜張一鳴怎麼懟回去的?他一開始還說‘就憑yy這種靠社交裹挾、靠小學生相互影響的產品,還配談‘用戶的獨立判斷’?’言下之意是根本不信顧總能做好這門生意。最後不知道顧總跟他說了些啥,才把他說服了。”

“我靠,那我是不是也該逮個機會在老闆面前表現得屌一點?顧總的《長尾理論》我是從頭到尾反覆讀過的,要僞裝成一個那樣的人,太輕鬆了!”

這種觀點氾濫之下,顧誠麾下那幾家公司的員工,似乎一夜之間都變得耿介不羣起來。聽音樂一定要小衆,搖滾不夠就上民謠,聽的人越少越好,顯得自己人格越獨立。看電影一定要看票房撲街的文藝片,不管看不看得懂。

再往後,這股影響力也傳播到了阿狸乃至黃易那些有志於跳槽來yy的員工,甚至遠在深市騰雲公司的、部分自認爲騰雲這條破船快進水了要早點兒棄暗投明上岸的員工,也變得品味大變。

一時之間,烏煙瘴氣。

顧誠完全沒有想到,他隨口幾句話,隨便提拔一個新人,能引起那麼大的反響。

真是神仙揮汗,淹死黎民。

……

時光如梭,八月份很快就過完了。yy網絡科技的分佈式編譯數據中心也架構完畢,算是爲未來的雲計算實踐了第一顆種子。

葉芷秋和她的運維團隊,在九月份就被借調到了阿狸巴巴,爲阿狸雲的佈局提供技術支持。

而那天被顧誠留下來單獨面談的張一鳴,在完成分佈式編譯架構的“小目標”之後,就被單獨關照抽調了出來,加入到了一個顧誠直屬的神秘項目組中。

在新項目組稍微幹了幾天,張一鳴就覺得成就感爆棚,渾身都是幹勁。

這個項目,叫做“yy智能搜索推送”。

看上去,帶了搜索兩個字,似乎跟百度家的業務有點重合,但是深入進去仔細研究,就知道完全不是一回事。

百度的搜索,是對客觀題比較友好,而對主觀題並不友好的。比如一個人如果百度“甲鈷胺片治什麼病”這種客觀題,度娘馬上可以給出答案(沒有莆田系的關鍵詞幹擾的話),但是如果百度一下“05年最好聽的歌”這種問題,度娘就愛莫能助了,只能給出今年最熱搜的歌名,但搜索者喜不喜歡就不知道了。

顧誠給張一鳴畫餅的這個項目,是個性化的智能推送:通過分析用戶的內容產品消費習慣大數據,大致推算出用戶的愛好。一旦用戶搜索某些內容關鍵詞,就把最符合用戶審美習慣的內容優先排序在搜索結果的最前面。

最終的結果,就是“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”,每個人搜索同一個關鍵詞,得到的結果都不一樣。

這事兒看着很美,不過沒個兩三年的苦功,是不可能做出成績來的。

一方面,用戶的喜好畫像非常艱難,需要多年的深度學習型人工智能算法的打磨、砥礪。

另一方面,還要考慮用戶看同類東西過多之後會不會形成“信息孤島”,看多了會不會膩,會不會因爲“重複/舊聞”而牴觸,從而需要調整外部擾動的頻次。

最後,處理如此海量的數據,所需要的雲計算資源目前也不夠。在計算資源變充分之前,“一千個人眼中有一千個哈姆雷特”是不現實的,只能先從“一千個人眼中有十個/一百個哈姆雷特”這種角度努力。

通過分析用戶的行爲數據,把用戶每千人、百人……乃至最後數人歸併到一個用戶組裡,默認同一組裡的人興趣愛好完全相同,然後漸漸深入……

這個項目顧誠定下的指標是2008年初步出成果,可見其難度了。

而且,yy網絡科技會在這個項目中每年投注入數億美元的科研經費——顧誠說了,從今年開始,他會撥出《魔獸世界》50%的運營毛利,來補貼這個內容分發算法的科研。

別覺得這點錢多,平行時空的2010年之後,扎克伯格的facebook在這方面(信息feed流領域)花的科研經費只會比這個價碼更多。

喜歡被成就感和友人的羨慕所推着走的張一鳴,只能是破天荒頭一遭地不斷自己給自己找一個個小目標,讓自己能夠有成就感一點。

……

張一鳴進入新項目組已經有一個月。

在這裡,他認識了無數的技術大牛,包括好幾個傑夫辛頓教授帶的深度學習算法博士生,還有曾經給人人網做圖片搜索、人臉識別的項目組成員。

他曾經的少年張狂,很快被如飢似渴的求知慾給掩蓋了過去,每天除了勤勤懇懇地寫代碼,就是找牛人請教。

剛剛入行的張一鳴,職場情商還比較低,一如所有的技術死宅型極客,不太在乎別人的看法。很快他就發現這是一個讓人如魚得水的領域——哪怕這個世界上最有經驗的人,在這個領域的經驗也不會超過兩年。作爲一個應屆生,能夠在剛畢業後短短工作磨合幾個月,就進入這一領域,實在是太幸運了。

顧誠爲這個團隊撥付的首批科研經費,大約是3個億人民幣,已經到位了,主要是人員工資的開支,以及與之配合的虛擬雲環境、數據模擬器花銷。這種大手筆、巨投入,讓所有參與者都振奮不已,有一種自己正在創造歷史的豪邁感。

這天,已經是9月末了。

張一鳴跟一名傑夫辛頓教授帶出來的博士生請教了幾個問題,一看已經到晚上11點了,便準點下班。

忙歸忙,他不喜歡加班。

他從包裡翻出一臺這個月剛剛作爲公司福利下發的內部測試版kindle,激活藍牙耳機,開始一邊聽歌,一邊跟同事拼打車回家。

kindle是雷俊的yy電子公司剛出的,硬件已經調得差不多了了,距離正式上市就差一塊墨水屏,可能還要換三星今年下半年即將上市的最新款物料。

舊版物料的試流9月份剛剛跑下去,做出了大約三千臺非賣品,顧誠就發給旗下所有公司的員工人手發了一臺,讓大家測試反饋一下系統問題。

所以最近幾乎人人下班都會拿這個東西聽歌、看電子書。

張一鳴也不例外。

東部軟件園門口,晚上11點還有很多出租車,那些老司機都知道這兒這個點是下班高峰期,能夠接到不少活兒。

張一鳴和同事一坐上車,就開始聽音樂,他的耳機音量調得有些大,還沒塞進耳朵之前,就有一些音樂飄了出來,被身邊的同事聽見了。

和他一起這個同事名叫陳思聰,是傑夫辛頓教授帶的一個學生,祖籍紹興,所以在米國那邊學成之後選擇了回國工作。

陳思聰一聽張一鳴在聽的,是顧誠這個月剛剛隨便錄了放到niconico網上的單曲《四面楚歌》,頓時有些驚訝:

“你現在還在聽顧總的歌?我一直以爲你很小衆很逼格的。”

公司裡最近可是人人都在傳說張一鳴的奇遇,說顧總欣賞有獨立眼光的人,於是身邊同事每天都在顯擺“哥寫代碼時聽的是小衆音樂”。

沒想到被人羨慕的正主兒,居然反而我行我素地聽外面小學生都聽的大路貨。這實在太讓人意外了。

“怎麼了?我一般都是想聽啥就聽啥咯,聽得人少的不一定就雅,聽得人多的不一定就俗——我就覺得誠哥這首新歌就特別屌。”張一鳴絲毫沒有待人接物方面的覺悟,作爲極客的技術死宅本性暴露無遺。

“可是聽說這首歌是周潔倫作詞作曲、送給顧總的。創作和顧總一毛錢關係都沒有。”

“是麼?但是我覺得和誠哥的心境特別配。真的讓人很想窺探一下這首歌的創作靈感。”

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