以未來科技技術部門的進度，《山海》手遊版上市差不多需要2個月的時間。
郭遠也沒空一直盯着《山海》，公司還有很多其他事情等他處理呢！
最急的就是仝奇峰的未來娛樂的事情了。
算起來，仝奇峰的未來娛樂成立有兩個多月了。
這段時間未來娛樂的發展還是很不錯的。
仝奇峰藉着星空引擎給未來科技在娛樂圈帶來的地位，簽約了幾個明星，還培養了一些主播，建立了一個直播工會，發展的也算有聲有色。
既然建立了直播工會，肯定會選擇相應的平臺進行直播。
要說哪個平臺最有流量，那肯定是抖音了。
現在那些專業的直播平臺都被成名已久的大主播牢牢佔據了，小主播很難有出頭之日。
而小破站這種的，直播業務本身就不行，佔據直播業務頭部的是一些虛擬主播，也就是皮套人。
所以最好的選擇就是抖音了。
最近仝齊峰也確實在跟抖音接觸。
抖音也很歡迎未來娛樂的入駐，但是抖音卻希望，未來娛樂的部分主播能加入抖音的直播帶貨體系。
這把仝齊峰給難住了，他的娛樂公司裡沒有這方面的主播，無奈之下，仝齊峰只能去找郭遠幫忙了。
仝奇峰來到郭遠辦公室的時候，正巧趙禮毅和荀浩然也在，兩人是來和郭遠彙報《山海》手遊開發情況的。
見仝齊峰過來了，郭遠示意兩人一會兒再說，轉而朝仝齊峰問道：“仝總，有事嗎？”
仝齊峰整理了一下語言，把事情告訴了郭遠。
“仝總，直播帶貨是需要大主播帶動才能做起來吧？”對直播帶貨不怎麼了解的趙禮毅問道。
“是需要主播，但不一定需要大主播，網紅和明星這類有大量粉絲基礎的人固然重要，但更重要的是推廣的方式。”仝齊峰說道。
“推廣方式？仝總能詳細說說嗎？”荀浩然問道。
“簡單來說直播帶貨和普通的直播其實是兩種概念的東西。
先說直播吧！三位你們覺得直播主要靠什麼賺錢呢？”仝齊峰反問道。
郭遠三人沉思片刻後，郭遠先一步說道：“我說說我老法吧！根據我對直播行業的瞭解，我覺得主播賺錢主要靠兩個方向：1是用戶打賞，這個賺錢途徑是最直接的，也是大部分搞直播的人採取的賺錢方式。
據我所知，現在一些主打美女直播的網站，比如花椒，映客之類的直播，這種賺錢方式最直接，長得越好看，互動的越好，自然打賞的就越多，賺的就越多。
第二是接廣告賺錢，靠這個賺錢的主要是鬥魚，虎牙，還有仝總參股的熊貓這類的大型直播平臺的主播。
這些平臺的大主播有了粉絲後，人氣也就上去了，不論是做哪方面的直播，只要有粉絲有人氣了自然就有人找主播打廣告、搞合作。
合作的形式也很多，包括但不限於：推廣各種app，試玩遊戲，還有最直接的在直播間掛上廣告的鏈接。”
“老闆您說的這些都是主播怎麼賺錢，我說說直播平臺吧！之前企鵝搞過一個企鵝直播，雖然倒閉了，但我也有參與過這個項目”趙禮毅說道。
“嗯，趙總你說。”
“據我的瞭解，直播平臺賺錢一方面肯定是賺主播的流量了，這部分包括了直播時打賞的抽成，以各類主播爲噱頭舉報的活動等。
另一方面就是某些灰色地帶擦邊球的東西了，這個仝總應該比我清楚就不用我詳細說了吧？”
聽完趙禮毅的話，仝齊峰點了點頭，他之前在熊貓直播的時候，行業內的潛規則瞭解了不少。
“浩然，你有沒有要補充的？”趙禮毅轉頭問道。
“我對直播行業屬實不太瞭解，就不班門弄斧了。”荀浩然擺了擺手說道。
“那就這些了，仝總說說伱的看法吧！”
“幾位其實把傳統直播的賺錢方式都總結出來了，我就不在這方面多談了，我直接說直播帶貨和傳統直播賺錢方式有什麼不同吧！
其實直播帶貨的誕生從某種意義上來說也是電商，而且是垂直電商的一種途徑，老闆，趙總，荀總都對互聯網方面非常瞭解，應該也能看出來，移動互聯網時代發展到現在，傳統電商流量紅利其實已經是日漸式微。”
“這個確實沒錯，現在的電商其實面臨着獲客成本增高，用戶沉澱難，粉絲粘性不高的困境。”趙禮毅說道。
“傳統電商的困境擺在了這裡，拼多多就是利用了傳統電商粉絲粘性不高的這一特性，這才迅速崛起的。
而直播+電商的形式恰恰能克服這些困境，在我看來直播帶貨的優勢主要表現在以下幾點：
第一：直播過程中主播對商品的講解更有針對性，產品的展現形式更加真實。面對成千上萬的觀衆，主播可以套路用戶，但卻很難對100%的矇蔽用戶。
尤其是對於服裝類，美妝類等消費頻次較高的產品而言，主播的試穿，試用體驗能夠將效果很好地呈現在粉絲面前，從而促成粉絲以最快的速度接受她們推介的產品。
第二：主播架起了粉絲和產品之間的橋樑，讓忠實粉絲把對於主播的信任成功地轉嫁到產品身上，從而建立起對於品牌的信任乃至依賴。
這也就是主播自帶的品牌效應，當足夠多的粉絲能夠受品牌效應影響，從而產生消費時，主播的帶貨能力便會爆棚，甚至有可能造就了一場直播帶貨千萬乃至上億的奇蹟。
這裡的品牌效應，和我之前說的不需要大主播並不衝突衝突，因爲小主播也能有粉絲效應，關鍵是看會不會利用粉絲效應，而且只要平臺肯扶持，哪怕沒有粉絲的小主播也能快速崛起。
最後也是最關鍵的一點，主播帶帶貨的時候可以讓用戶有情感的共鳴。
消費者尤其是女性消費者羣體極易因優惠促銷而產生衝動型消費，而直播的一些話術，甚至是某些虛假的優惠活動，例如秒殺之類的，就能引起消費者的情感共鳴。
然後再通過主播的言語刺激，消費者基於對其的信任極易產生衝動付款行爲，過後還會因“秒殺”到優惠產品而產生極大的滿足感。
主播通過帶動彈幕節奏，倉促的搶購場景，不給粉絲任何猶豫的時間，達到秒殺的效果，從而極大地促進銷量。
這就是直播帶貨和傳統直播的不同。”
聽完仝齊峰的話，郭遠他們都陷入了沉思。
很快，他們就理解了仝齊峰說的這一模式。
“仝總，你的想法我明白了，這種直播帶貨模式很重要的一個點就是觀衆對於主播的信任，如果觀衆足夠信任主播，那麼很多時候主播甚至都不需要做什麼，直接上架商品也會有人買對嗎？”荀浩然問道。
“沒錯，信任就是這種模式的核心，所以我纔會說有沒有大主播都一樣，因爲在我看來往往只有草根主播，從零開始慢慢靠着帶貨崛起，這樣也是在培養主播和粉絲的信任基礎。”仝齊峰迴答道。
郭遠也明白了仝齊峰的意思，他開門見山的問道：“所以仝總你是想和抖音合作做直播帶貨的沒錯吧？”
仝齊峰點了點頭。
“具體要怎麼做呢？而且我們要賣什麼？貌似我們公司沒有合適的產品拿出來賣吧？”趙禮毅說道。
“做的方法其實挺簡單的，就是在未來娛樂中招聘一些能說會道，有一定口才天賦，情商也比較高的素人，然後往帶貨主播這個方向培養。
至於說賣的產品，趙總，我們未來娛樂又不是隻侷限於公司，我們是有直播工會的，直播工會的主播賣什麼東西也可以。”
仝奇峰顯然已經想好了後續要怎麼做了，那他還過來幹嘛？
帶着這樣的疑惑郭遠問道：“仝總你那邊需要我什麼支持呢？”
“技術支持，老闆我想要02在大數據方面對我進行支持。”
“大數據抓住用戶曲線不應該是抖音那邊做的嗎？仝總你要什麼大數據支持？”趙禮毅問道。
“抖音需要大數據，我也是需要的。”
郭遠三人對大數據都很瞭解，大數據是指基於社會的進步與經濟的飛速發展、科技的進步，對人們生產生活中產生的大量數據信息有效並及時地處理分析的一種技術。
這一技術說是70年代末，80年代初的沃爾瑪超市最先發現的，但在郭遠看來，咱們的老祖宗，那些能掐會算的道士，其實就是運用了大數據算法。
郭遠覺得隨着互聯網的發達，大數據算法的數據量會越來越大，數據種類也會更加繁多，信息的價值密度也跟着隨之提高，最後大數據算法處理事件的速度也能跟着加快。
基於這些理念，現階段大數據會跟電子商務所綁定的，電子商務結合大數據特點，運用相關技術深入革新電子商務服務模式，讓電子商務能長遠平穩的發展。
直播帶貨也能算是電子商務吧？
想到這兒郭遠點了點頭說道：“行吧！我知道了，我會提高一些02在你那裡的權限，讓你可以通過02獲得用曲線。”
“謝謝老闆。”說完仝奇峰就帶着微笑離開了。
仝齊峰走後趙禮毅突然像是想起了什麼說道：“老闆，這兩年很火的智慧城市你有沒有聽說過？”
郭遠點了點頭，這個概念在國內還好，國外可是非常火的。
“我覺得大數據是實現智慧城市的關鍵技術。”趙禮毅說道。
“趙總，你詳細說說。”
“我認爲大數據算法能影響智慧城市的整體性能以及被發現事件觀察的穩定性和可靠性。
智慧城市在安防、交通、教育、醫療等方面大力發展物聯網的最終目標就是通過網絡對城市進行更加高效、智能化的管理。
有了大數據技術作爲依託，智慧城市在醫療、交通等等方面對大數據的應用十分廣泛。
而且大數據是基於互聯網的現代科技，藉助互聯網、大數據技術可以不斷地完善自身算法，使得對於突發事件、案件以及篩查搜索功能日益完善。
隨着大數據的成長，最終就能實現通過互聯網對智慧城市進行更加高效、智能化的管理。”
“說是這麼說，但現在的大數據算法和智慧城市是很難結合在一起的吧？”郭遠問道。
趙禮毅點了點頭，就目前看來，傳統的以硬件架構爲主的系統已經很難滿足一個城市的數據信息處理要求了。
能滿足這一支撐點的只能是一個超級強大的處理器，強大到能將大數據與智慧城市結合，形成一個綜合的數據處理集散中心。
但趙禮毅覺得未來科技的技術是能當這個支撐點的。
於是趙禮毅朝郭遠說道：“老闆，其實咱們公司是有可能補全這最後的技術缺陷的。”
“你是說用人工智能充當處理器嗎？”
趙禮毅點了點頭。
“這件事沒這麼簡單，人工智能模塊不是萬能的，拋開技術問題不談，倫理問題是我們無法迴避的，還有很重要的一點就是我們目前的人工智能模塊也沒有那麼成熟。”
“我知道，不過老闆馬上我們就有一個嘗試的機會了。”
“什麼機會？”
“我們的遊戲創世紀啊！”趙禮毅說道。
郭遠聞言眉頭一皺：“趙總，你是想在創世紀中嘗試構建以人工智能模塊爲中心的智慧城市嗎？”
“對啊！老闆你覺得這個想法如何？”
郭遠沒有同意也沒有反對，只說要考慮一下。
郭遠把02在大數據方面的權限交給仝奇峰後，郭遠就經常能在食堂吃飯的時候看到很多員工都拿着已經皺巴了的A4紙，一邊吃飯，一邊埋頭看資料。
這年頭，對於互聯網領域的技術人員來說，不學習，就意味着要被淘汰。
互聯網行業的技術革新速度實在是太快了。
很多技術人員對大數據其實並不是太熟悉，公司突然要用到這方面技術，他們當然要努力提升自己了。