卓悅公司燈火通明，有幾十家媒體雜誌在門外等候着新聞。雙十一的活動宣傳了半個多月，光是支付的光給費用就超過了一千萬美元。
媒體記者就在現場等待新聞，想要在第一時間搶佔頭版頭條。
劉乾東用手機提前五分鐘的首單過程，直接放在逸嘉視頻網站進行直播，吸引了超過50萬人熬夜觀看。
訂單提交給系統之後，早就等候一旁的卓悅快遞人員就將新鮮的藍鰭金槍魚送到了劉乾東的手裡面，算是達成了雙十一的第一單交易。
劉乾東結果快遞的畫面被多個相機拍下，會成爲歷史的一刻。
這一切結束，時間進入了23點58分。
卓越商城特意在會議報告廳搭建了一個面積65平米、重達5噸的數字大屏。當時間還有1分鐘的時候，顯示屏上面開始顯示60秒的倒計時。
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數字大屏幕還實時直播活動成交金額、訂單數量、物流發運實況監控以及天氣路況實時預警。
簡單來說，當天物流發運是否繁忙、公路運輸是否順利、天氣情況如何都能夠在大屏上直觀展示。
海量的數據涌入卓悅商城的服務器，紅色的警報不斷地響起來，技術人員迅速按預案，開啓多個數據入口進行分流，防止服務器被海量的數據給壓垮。
好在卓悅的準備比較充分，在短暫的卡頓之後，鳴叫的警報纔算是停下來，服務器嗡嗡地繼續運作。
逸嘉網絡開發的大數據平臺有效地緩解了海量數據的壓力，降低了服務器的壓力，一定程度也證明了大數據平臺的有效。這算是大數據第一次實用，以後還將在多個平臺上面使用。
將近半個月的宣傳，上億人知道有雙十一這個活動。上千萬人登陸了卓越商城挑選自己喜歡的商品，幾百萬人在熬着夜，準備在第一時間搶購中意的商品。
雙十一的前11分鐘，有超過一萬款優惠商品的甩賣，這讓很多用戶都在電腦或者手機面前盯着時間，在時間剛剛跳動的那一剎那，就開始瘋狂地點擊鼠標。
幾百萬人的瘋狂點擊，產生的數據流量是非常恐怖的，在短暫的卡頓之後，纔算是把搶購結果反饋給了用戶。
搶到了特惠產品的自然是欣喜若狂，趕緊使用逸嘉錢包進行支付，或者選擇貨到付款，等着超級商品第二天準時到達。
沒有搶到的自然會罵兩句娘，然後趕緊把自己的購物車給清理一番。五折的商品也是有數量限制的，要是商家的庫存賣沒了，那就沒有了。趁着競爭力不強，趕緊下單。
大顯示屏的數字不斷地翻滾，從無到有，從幾百到上萬，幾乎是沒有絲毫地停留，幾萬幾萬地攀升。
1分11秒破千萬；
5分鐘後，交易額就達到1億；
14分鐘02秒，突破2億；
38分鐘28秒之後，交易額衝到了5億元，數字還沒有下降的速度。
半個小時多一點，卓悅商城的交易額就突破了5億元，遠遠突破了所有人的預計。按這個速度來看，全天的交易額度可能會超過20億元。
現場幾十家的媒體知道自己過來跟着新聞是一個多麼明智的選擇，第一時間把編輯好的新聞稿發回了報社。
在訂單被確認之後，卓悅全國倉庫就開始瘋狂地運轉起來，按照用於的區域和訂單數量的多少進行分類，倉庫的工作人員快速地進行打包。
卓悅的倉庫是採用人工和機器相結合的打包方式，既能夠提高速度，還能夠有限交給訂單的誤差。
倉庫外面等着大量的貨車，分不同的方向，車輛一滿就開始朝着目的地駛去。
因爲預估過雙十一的訂單量會突破記錄，卓悅的物流系統和倉庫都調集了大量的臨時工幫忙。
特別是從多個運輸集團租賃了貨車和司機，保證物流系統不會奔潰。
卓悅商城有着國內電子商務平臺最出色的物流和服務，就算是這次雙十一訂單龐大，也必須始終維護好形象。
企業影響就是在長期和消費者用戶接觸的過程中建立起來的，是一點一滴的印象積累起來的。如果有一次服務做不到位，企業形象就非常容易崩塌。
企業形象也有着重大的意義，卓悅商城樹立了快物流高服務，那麼大量的新老用戶就會產生依賴性和對平臺的忠實度。
用戶習慣一旦形成，就非常難改。習慣了次日達，習慣了售後服務，自然是受不了幾天甚至一個多禮拜的快遞，更受不了客服一問三不知，裝聾作啞的態度。
訂單數量增長的速度，到了凌晨2點鐘的時候，總算是降下來了。這個點，大部分用戶也要睡覺了，畢竟能夠搶購的也都結束了。
接下來再有大規模增長，估計就要到天亮，大部分用戶起牀以後。
願意熬夜搶購的還是少數，更多的人還是會正常消費。卓悅商城提供的優惠券和折扣，是持續一整天的，如果覺得搶不到凌晨11分鐘的一萬件商品，用戶還是會在白天購買商品。
“杜總，已經過了第一波消費高峰了，要不你就先回去休息吧？”劉乾東過來說到。
兩個小時的交易量突破了7億，已經是創作了一個奇蹟，劉乾東還處在興奮的狀態。不過杜嘉逸才是卓悅商城最大的股東，劉乾東也要保持最大的尊重。
“除了必要的值守，剩下的還是都休息一下吧。”杜嘉逸注意到很多工程師眼睛裡面都是血絲。等到白天的時候，還有幾波高峰呢，要是工程師們的精力不濟，萬一有緊急情況，也無法及時處理。
劉乾東點了點頭。
興奮歸興奮，等會還有正事，也不能讓所有的員工陪着大家一起興奮。
杜嘉逸不自覺地打了個哈欠，時間真的很晚很晚了，和劉乾東打了個招呼，杜嘉逸就離開卓悅商城的總部了。
凌晨的高峰期已經過去了，剩下的流量雖然還會更大，可是因爲分佈的時間比較長，單位時間裡面的壓力會小很多。