瀏覽P站的過程中，江寒察覺到一個奇怪的現象。
關於“機器學習”的各個方面，各種聚類算法、隨機場、線性判別、KNN……在這裡幾乎全能找到，唯獨找不到任何有關“神經網絡”的內容！
“人工神經網絡”、“深度學習”、“強化學習”、“D—QLearning”、“對抗生成網絡”……這些後來大紅大紫的關鍵詞，在P站竟然找不到任何蛛絲馬跡！
這有點不尋常。
要知道，“人工神經網絡”的概念早在60年代就出現了；到了80年代就已經形成了一定的規模；2000年之後更是日新月異，其繁榮昌盛的程度，用“家喻戶曉”來形容也毫不誇張。
可現在已經2012年了，整個P站上萬名up主，竟然沒有半個人去做這方面的科普，這就很不合理了。
“這到底是怎麼回事？難道……”江寒敏銳地嗅到了某種可能性。
要想獲得學術點，唯一辦法是寫出論文，發在SCI期刊上，首先要找準研究方向。
什麼樣的課題最適合他呢？
最好是那種容易出成果，還不需要太多人力、物力的課題，然後在其中持續深入探索，纔有可能寫出夠水平的論文。
然而，這種研究領域假使真的存在，又怎麼可能競爭不激烈？
江寒單打獨鬥，還要錢沒錢，要設備沒設備，怎麼和那些手下科研狗成羣，還拿着國家、國際科研資金的boss們競爭？
還有那種天賦流的選手，年紀輕輕就手握好幾個學位，解決過世界難題，例如某個姓陶的教授……
而江寒只是普通人，頂多稍微聰明點，殘疾系統暫時又指望不上，憑什麼在強者如雲的科研界脫穎而出？
寫不出合格的論文，就得不到學術點；得不到學術點，就無法強化自己；不強化自己，就打不過那些boss和天賦流強者；打不過別人，就無法在科研界立足；不能在科研領域裡深耕，就寫不出好論文……
這是一個死結，江寒唯有利用重生者的優勢，搶先研究出某些日後纔出現的技術，纔有可能打破這個死結。
而現在，這種可能性已經現出了一絲端倪！
江寒切回桌面，打開百度app，好好搜索了一番，然而仍找不到相關的信息。這樣一來，他所猜想的那種可能性，就更大了。
接下來，他半是激動、半是忐忑，換着關鍵字查詢，連arXiv和知網等學術網站都翻了個底朝上，最後還翻牆去了趟國外……
一番查詢、分析，再查詢、再分析……折騰了許久，江寒終於確認：在這個世界上，“神經網絡”技術根本就沒有出現過！
這個世界在“機器學習”方面，有些方向和前世差不多，有些方向進展比較緩慢，也有個別方向，甚至比前世發展得更好，唯有“人工神經網絡”技術從未出現。
至於原因，說來有些不可思議。
一個本來早就應該出現的概念，不知爲什麼沒有被某個人提出，結果導致以其爲濫殤的一系列技術，全都與世界失之交臂。
而那個概念，正是“人工神經網絡”的老祖宗：“感知機”！
這裡面有偶然的成分，但也不全是。
科學史上很多概念，例如微積分，即使牛頓沒發明出來，還有萊布尼茨，還有其他數學家；再比如“狹義相對論”，即使愛因斯坦沒發現，遲早也會有別的大能提出來，區別只在於早晚。
可“神經網絡”有點特殊，首先，在其發展初期，在“機器學習”領域裡並非無可取代；第二，不發展到一定高度，其潛力乍看起來，沒有什麼可期待。
如果“機器學習”在其他方向上都走得不順利，那麼遲早有人考慮到人工模擬神經網絡，以實現“機器學習”和打造“人工智能”的可行性。
但妙就妙在這裡，在這個世界，“機器學習”的許多技術路線，發展得都非常正常，成果豐碩，應用廣泛，結果就導致，學界缺少開發“神經網絡”技術的內在推動力。
也許再過十幾、二十年，當其他技術路線發展到一定高度，紛紛遇到天花板時，遲早也會有人試試“人工神經網絡”。
但現在江寒來了。
其實重生這兩天，江寒已經隱約察覺，這個世界和記憶中的那個世界，並不完全一致。
看起來很像，但在細節處，偶而有些似是而非。
很多方面，比如歌曲、電影、小說，以及各種app、遊戲……印象中比較出名的那些，有些能找到，有些則找不到。
有相當一部分，雖然已經出現了，名氣、地位卻有點不合理。本該大火的，藏在網絡的某個角落裡無人關注，高居各大榜單前列的，不少聽都沒聽說過。
這當然可以用時間差來解釋，但也未必盡然。
江寒早就隱隱猜測，這裡可能是所謂的平行世界，但直到這時，他才完全確認。
既然是平行世界，那麼這個自己和從前的自己，還能算同一個人嗎？
這個“我”與那個“我”，擁有大體相同的社會關係和人生經歷，但在細節上卻有許多出入，對世界的感受也就不可能完全一樣，說成兩個個體也不過分。
那麼自己的重生，有沒有那麼一點兒“鳩佔鵲巢”之嫌？
這個“我”的身體，已經被重生而來的“我”佔據，那麼，這個時空裡原來的“我”又在哪裡？是與重生而來的“我”合二爲一，還是就此煙消雲散？不管哪種情況，“他”還真是可憐……
希望“他”也與“我”一樣，穿越、重生去了某個世界，擁有全新的人生。
嗯，最好是去了自己原來的時空，與原來的自己對調身體，說不定還能借用這個時空的知識與信息，在那邊也混得風生水起，至少也能幫自己照顧好老江……
江寒收回思緒，開始考慮“人工神經網絡”的事情。
他現在迫切需要學術點，而獲得學術點唯一的途徑，就是發表SCI。
以“人工神經網絡”內容之廣博，多少篇SCI水不出來？只要自己潛心研究一番，將後續技術一步步“發明”出來，想要學術點還不是So Easy?
將“深度學習”帶到這個世界，讓世界的發展迴歸正軌……莫非這纔是自己重生的意義所在？延伸一下，是否每個重生或穿越者，其實都肩負着讓兩個世界趨同發展的使命呢？
江寒一不小心就想多了。