上面這番理論過於高大上，馬和紗顯然沒有聽懂。
不過作爲噴神，馮見雄有的是辦法舉出小學生都能聽懂的深入淺出例子。
“還是沒懂？好吧，是我的錯，我不該舉太高大上的產業例子的，那我說個下里巴人的好了。”他無奈地聳聳肩，飛快思索了幾秒鐘，然後問道，“你平時看網絡小說麼？”
“呃……看過誅仙，是不是很low啊……”馬和紗有點不自信地回答。
09年看網絡小說畢竟還是容易被主流社會當成low的，社會的進化也是一個不斷開放的過程。
“沒什麼，將來網絡小說是很正常的，我也會看。”馮見雄一句話就把馬和紗的自卑消除了，“你看過，我就好說了。我給你舉個例子吧。我曾經用過一個外國的網絡小說APP，嗯，是在目前美國纔有，蘋果手機上的，你肯定沒見過，聽我的描述就行。”
馮見雄口中提到的這個APP，當然是騙馬和紗的，因爲09年的美國根本沒有他即將描述的那樣的APP。
他要轉述的這個例子，其實是他上輩子重生之前，在國內看到的例子。只是他不能吐露自己是重生者，所以假借歪果仁的名義，反正馬和紗也查不到。
“在美國的那個網文軟件裡面，那個網站方就是第一批採用大數據說話，決定給哪些書推廣資源、而哪些書則放棄掉，自生自滅。而且，因爲網站喜歡流量數據漂亮的書，有些人就去造假刷，可如果造假行爲表現得不太像正常大衆的行爲模式，網站算法也是可以排查出來的，從而把那些涉嫌刷的書打入冷宮。
我當時看了一本律師和辯論題材的小說——可能是因爲這類書比較符合我的行業背景和知識結構吧。但是作爲一個冷峻的、高貴的讀者，我不會跟那些咋咋呼呼的小白那樣高喊安利，我只會先存起來，養到100萬字再開宰。
可是有一天，我發現我存的那本書太J了，本來我很想辱罵那個作者，可是後來看了作者披露的內幕之後，我放棄了，我發現他太正當了，而我不配辱罵。
那本書被冤枉、最終爲了尊嚴而結束的理由，是這樣的：在那個網站，首先APP有一個門面設計，那就是一本書的付費粉絲數超過大約200多的時候，會出現一次數十倍的階躍。比如說，如果一本書只有50個人付過費，APP上就顯示真的只有50個人粉絲數。100個人付過費，就顯示100個——這裡考評的是人數，不論金額，也就是一個人給一個盟主還是隻給1塊錢，都算一個粉絲。
但是，當一本書的粉絲數超過200多之後，會突然顯示‘0.6/0.7萬’粉絲，而一本1379均訂的書，在前臺顯示的粉絲數是‘7.1萬’——聽懂了吧，也就是當粉絲數超過某個閾值的時候，算法會自動突然階躍，白送大約30倍數量於真實粉絲數的粉絲，這樣能讓賬面好看一些。
之所以這麼設計，是爲了兼顧賬面好看、IP賣起來容易，同時又不太容易穿幫。因爲如果一本書只有五個、十個粉絲，那可能每個粉絲作者都認識、或者相互在QQ羣裡都認識。
而美國著名心理學家和智人研究專家有過研究，認爲我麼‘智人’生活中只能維持200個熟人，而被智人滅掉的尼安德特人連200都做不到，只有50個強社交關係。
所以，一本書如果有200個以上付費粉絲後，粉絲們相互認識、串供的可能性就沒了，因此設置超過200個後自動白送30倍前臺顯示數，就是一個精妙的、深通人類學的設計。
可是，我追的那本書很慘——它的定位過於高冷，它的讀者都是陰毒、冷酷，不喜歡錶達，喜歡悶聲發大財加上養肥要100萬字的人。當時，在上架之前，那本書的收藏也有1萬多了吧，而且沒有被強推和三密西西比河。與它收藏、點擊、數據相仿的其他作品，正常的真實粉絲都該有兩三百個，好的有三五百個，而過了那道‘200多粉後就白送30倍顯示額’的門檻。
而那本書，因爲1萬多收只有80多個人打賞過，屬於算法認爲‘因爲粉絲太少，所以有可能粉絲都是作者號或者相互認識’的閾值範圍內，所以系統沒有白送那30倍，就乖乖只顯示80多個粉。
然後，一羣嫉妒的豬的大地上的瘋豬就去撕咬舉報，說這本書是刷的——因爲粉絲數比同行低了100多倍嘛，這麼假的數據，憑什麼有1萬收？
其實，官方是知道的，沒有查100多倍，只是差了兩三倍，之所以差兩三倍，或許是因爲刷，或許是因爲這個題材的讀者都太陰，不願意在100萬字之前表達自己，所以被大數據認爲是‘刷的殭屍粉’了。
但是，既然是公衆舉報那麼多，白送30倍粉又不能拿來說，就冷處理一下吧——此書永封強推、三密西西比河。
然後，那本書的作者又寫了幾十萬字，把這些內幕披露出來，太J了。而且太J的時候說得理直氣壯，是我有史以來見過網文界最理直氣壯的太J——後來證明，那本書上架了之後1萬多收裡也有五六百均訂，後來漲到兩三萬收後也有1300多均定，可見收藏是真的。
但是，誰讓那本書的目標人羣普遍陰，普遍不願意表達大數據、普遍明明上架之後50塊錢都掏了訂閱，但偏偏沒上架之前，連打賞1塊錢證明自己不是殭屍粉的概率，都比小白文低至少3倍呢？
然後，恰好沒有邁過‘判斷是否能三密西西比河之前，湊夠兩三百打賞人數’這道生死線，被公衆的抨刷輿論擠兌住了，只能被殺雞儆猴。
當然，在這個具體例子裡，沒有任何消費者個人有錯，他們只是總體湊起來之後，在大數據下顯得‘跟小白文的讀者羣相比，這些人殭屍粉的概率高了3倍’。真要說錯，其實那本書的作者錯得更大更離譜。
因爲在美國的那個網文平臺上，99%的寫手，哪怕是大神，都會每天在章節末尾拜票，說‘還差機票就能爆前面菊花了，還差幾票就被後面的人**花了、雖然暫時穩住了但優勢還不明顯’之類的話，或者是‘冰天雪地720度果體露歐金金空翻求打賞’。甚至並不是越窮逼越求，而是越大神越求。
但是，那個該死的作者，卻一直一點都沒求，所以才80個粉的公衆打賞——而他上一本書還因爲紅包功能剛推出、心虛發紅包導致的殭屍粉問題，求了一下看看有多少活人，所以提前湊夠了300粉，避免了被誤認，雖然那次是陰差陽錯。其實想想，如果那次他不心虛，反而連前一本書都不一定活得下來。
其實現在想想，那些大神也是被大數據逼的，因爲大數據採集到的是一個人人果體拜票求打賞的環境下的數據，因此認爲那纔是正常的數據，而偶然遇到一個沒求過的，就顯得他的數據票數和粉絲數比例特別低，像是刷的。因此到了一定的高位後，你當那些人是真心自己想出賣尊嚴？不是！只是大數據的算法這麼認定了，你不求了，比例明顯比別人低好幾倍，你就是假的。大家只能變本加厲出賣尊嚴。
在一個所有人用擴音器喊話的世界裡，用真聲唱歌的人就成了啞巴。在一個人人用美顏拍照的世界，用素顏拍照的就成了變態。但我們不該責怪這個世界，而是應該教育大家都去買擴音器和美顏手機，這纔是正面的、昂揚向前的解決方案。意識到用真聲唱歌是錯的，就該立刻道歉，然後停掉自己正在演唱的歌，換好設備另開一局。
所以，養肥要100萬字再開宰的人，沒書看，都是他們自找的。他們有書看，其實要感謝小白，因爲他們的興趣剛好和小白們一樣時，小白願意在沒上架時表達，讓大數據識別到殭屍粉比例沒那麼高，因此書活下來了。他們只是蹭了小白的貢獻還罵小白。如果他們跟小白興趣完全不同，沒人幫他們表達，那麼找遍全世界也沒書看都是自作自受。
基於這個例子，我們未來甚至可以想象文學、影視乃至其他文創產業，在大數據的催化下，會有這樣的發展：每個作品的早期粉絲，或許可以完全免費得到內容，而後期粉絲則應該被收取高額的鑑別稅。因爲一本書前1000個點進來的人，可能是在付出鑑別勞動，其勞動付出比他的收穫還要高，而有100萬人看過之後還進來看的人，只是純粹的消費者，完全沒有勞動屬性，他們難道不應該被收高價嘛？
這就跟一個新品牌手機出來之後，買初代機的人可能只是小白鼠，可現實是他們買的價格比未來品牌成熟後的消費者還貴，這公平麼？真正未來公平的社會，完全有可能演化成小白鼠特價，產品定型後漲價。那些指望‘PS4遊戲機上市後等兩年，跌了再買’的人，應該被狠狠宰上一刀，讓他們比剛上市時還漲更高的價錢纔買得到、所有東西越晚買越貴（前提是沒有因爲科技的進步而導致生產力提升、平均成本下降，那些不以人類創造力爲生產力瓶頸的行業，依然無法複製這條道路，只能走傳統產業越晚越降價，不在討論之列）
當然，前提是未來的反盜版工作可以做得很好。有可能我們可以指望所有傳統可複製電子產品被全部滅絕，科技和法律只允許留下對產生複製本有區塊鏈加密的新硬件，來取代現在的智能手機。
我現在把這些老實人痛打一頓，總好過多年之後，社會已經發展進化了，他們被智能的社會系統識別爲‘殭屍粉、不是真人’之後，再遭到社會的種種歧視要好。我無非是提前十幾年告訴他們，在未來的大數據社會，不會吶喊的人，機器就當他是殭屍。
或許我們生活中不用再去派出所開證明證明你媽是你媽，但他們卻要在價值網絡的算法上，證明人是人。”
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我是堅決擁護網站的寫手，因此在這裡正告一切書友，請勿到第三方平臺、尤其是論壇類宣傳我的書。
再看到有人通過其他網站宣傳本書，祝作孽者全家手機號被印上性病廣告，貼遍全中國最臭的一批公共廁所。