許青舟的郵箱在第二天就收到技術轉讓辦公室（TLO）發來的協議草案。
這類協議，一般需要聘請外部知識產權律師審覈協議細節，但家裡有宋校花這樣一位現成的專業人士，倒是不用那麼麻煩。
公寓客廳，小廢物二喵正玩自己的逗貓球。
許青舟享受着宋校花的吹頭髮服務。
吹風嗡嗡的聲音消失。
宋瑤踩着拖鞋去放吹風筒。
許青舟則是在她的位置前坐下，他今天主要在寫8月2日的報告書，宋瑤這邊也開始檢查協議的內容。
見宋校花回來，許青舟順勢把她拉了坐在自己的腿上，問：“怎麼樣？”
“條款寫得還算清晰，需要補充的內容不多。”宋瑤滑動鼠標，給許青舟看在協議中標記出來的紅色部分。
“這裡可以加一條，後續團隊成員同樣要簽署協議，確保他們的貢獻不會觸發《知識產權政策》.”
許青舟攬着纖細的腰肢，一半注意力放在宋瑤說的內容上，至於另一半嘛，則是在手上的柔軟上。
剛洗完澡，香噴噴的宋校花可太讓人稀罕了。
“專利後續產生更大收益，例如多次許可，學校可能主張.你再捏的話，我就把你的爪子剁了。”
宋瑤低頭瞧着往自己衣服裡鑽手。這貨睡覺時候希望放這裡，平時貼貼也會放這裡都快養成習慣了！
對於許青舟，她現在已經總結出了一套御夫之道。
《宋氏御夫春秋》第1條：當許青舟敢上房，第二天鐵定敢揭瓦，所以要把某些東西扼殺在搖籃裡，不能放任這人的變態行爲。
“咳~情不自禁，宋老師，您請繼續。”
許青舟端正坐好，兩個人待久了，這樣抱在一起這手啊就下意識地往衣服裡放。
宋瑤暗中深吸口氣，壓制住異樣的感覺。
她續上剛纔的話：“學校可能主張重新談判，需在協議中明確一次性支付的終局性，可以加入“Full and Final Settlement”條款。”
她最近查看了相似案例，這份協議給的條件算是寬鬆，清晰說明研究經費完全由許青舟承擔，並明確標註免去的設備使用費不是“資金支持”。
對於許青舟而言，這點極其重要。
一旦使用學校設備，就有可能被視爲對研究的實質性貢獻，觸發默認的IP共享條款。
當然，儘管轉讓專利，並且甚至都沒有要求分成，但麻省理工象徵性地收取專利首次出售或授權的總收入中1%的一次性款項。
對於一次性款項，宋瑤同樣進行補充，主要是縮短支付週期，從原先的60天內改爲30天內，避免長期財務不確定性。
是，麻省理工現在的態度非常好，可在絕對的利益面前，什麼都有可能發生，因此每一條都要寫清楚。
半晌。
宋瑤臭着臉把許青舟趕到對面去了。
沒辦法，洗完澡，倆人都換了輕薄睡衣，這樣坐在一起，能夠十分清晰地感受到對方的一舉一動。
擱人
7月29號中午，許青舟把宋瑤更改的協議發給對方發過去。
技術轉讓辦公室。
負責人弗雷克招呼朋友：“亞當斯，你看看許青舟發來的協議。”
穿着西裝的中年起身。
他就是亞當斯，技術轉讓辦公室的律師。
亞當斯端着咖啡過來，盯着協議看了許久，微微點頭，說道：“嗯，很專業，看來他找了個不錯的律師。”“你怎麼看？”弗雷克問。
亞當斯說：“從法律的角度上看，寫得很完善，規避了他們，當然，也包括我們的所有風險，和學術委員會的要求一致。”
“歐克，那我把文件報告給上面。”
弗雷克開始走流程，給學術委員會的負責人威爾森發去反饋，有些感慨的說：“真搞不懂，許青舟爲什麼要去凝聚態.”
“我年輕的時候甚至想過去研究宇宙學，後來才發現，這樣容易多出許多不切實際的幻想.”
亞當斯聳聳肩。
下午就簽署了《知識產權分割協議》，全權負責項目的一切工作，包括團隊的組建，進度等等。
兩天一晃而過，31號早上，許青舟和宋瑤搭上前往巴西里約熱內盧的航班。
公務艙。
“我得睡會兒。”
飛機進入平流層，逐漸穩定，許青舟這邊的睡意也不斷涌上來。
昨晚一個沒忍住，和宋校花大戰了三百回合，雖險勝半局，可身體也險些被掏空了。
“我看資料。”宋瑤比許青舟有精神。
許青舟轉頭瞧着身旁的女孩，嘀咕道：“真就一點都不累？”
宋瑤下巴揚起，露出了特有的矜傲，就差點說：“呵呵，就這。”
“昨晚也不知道誰”許青舟撇撇嘴，迎上宋瑤威脅的目光，聰明地選擇不說話，抱着手閉目養神。
宋瑤鼻子裡“哼”了一聲，把平板拿出來。
飛機上也不想搞莫頓教授安排的任務，反正她完成三分之一，肯定能按時交報告。
金融投資與估值的週期並非固定，而是企業生命週期、投資策略與市場動態的三元函數，例如研究對象Miracle Life的季度全面評估和月度里程碑修正，就會在融資節點引發跳躍式的調整。
蘋果的季度微調和年度框架調整，這樣的重大事件也會觸發即時重估。
目前，她們正在做對衝基金量化的研究。
宋瑤想了想，打算研究研究做空模型，模擬實踐對象的話，選擇炙手可熱的特斯拉。
特斯拉作爲高Beta股票，日內波動率常超5%，並沒有“速度限制”機制，這意味着可以使用高頻策略優勢。並且，散戶交易佔比高，達到約30%，易受情緒驅動，導致價格短期偏離基本面。
宋瑤拿出張手稿筆帽在白紙上點着，思索該怎麼動手，完成量化驅動空頭策略。
“首先是模型架構，建立高頻數據層，抓取特斯拉的盤口移動，通過衛星圖像檢測特斯拉工廠停車場車輛密度.”
再就是信號生成層，構建統計套利模塊，還需要再利用新聞事件，解析特斯拉發佈的文件，識別關鍵詞，生成事件衝擊概率矩陣。
最後是風控，需要使用動態對衝和熔斷機制，就算在極端情況下損失可控，防止連鎖反應。
大概的流程就這些。
大約半小時，手稿上就出現了完整的流程圖。
看起來簡單，這樣這樣，那樣那樣，似乎就能做空特斯拉，光細節的執行上就極其繁瑣。
爬取各種數據，建立複雜的數學模型，開發遊擊算法、狙擊手算法
要規模化運行這類做空策略，最低就需要5億美元的資金。
當然，她可以考慮通過量化ETF或對衝基金跟投間接參與——在看到有資金做空的時候跟一下，賺點小錢。