許青舟去實驗室溜了一圈，檢查完數據和設備運行情況，也沒多留，再度當起甩手掌櫃，去圖書館做計算。
孫思敏和馬爾斯雖然還不能上手，但也能幫着打打雜，守守實驗，卡森一個人能應付下來。
希望能以數學的方式，通過統計、建模、擬合等等工具，將離散的、表面的數據轉化爲對現象規律的定量描述，挖掘隱含各個參數之間的規律與關聯性。
另外一邊，卡萊爾教授和許青舟分開過後，徑直去了羅伯茨教授辦公室。
“一杯冰美式，謝謝。”
卡萊爾教授對霍爾恩說道，說完，在羅伯茨教授面前坐下，無奈地說道：“恭喜，你贏了。”
“我很樂意聽到這句話”羅伯茨教授卻並不意外。
這個年輕人在某些時候有種可怕的堅持。也許，就是這種堅持，才讓他獲得瞭如今的榮譽。
“謝謝。”卡萊爾教授接過霍爾恩遞過來的咖啡，抿了口，用無比遺憾的語氣說：“數學系終於有了爲自己的菲爾茲獎得主，可卻跑去做物理了。”
“最起碼，他去上課了不是嗎.”
羅伯茨教授聳聳肩。
卡萊爾教授沉聲說：“或許，我該學學你的樂觀心態，但現在擺在面前的事實就是，普林斯頓，劍橋這些高校都已經取得階段性成果，而他們這邊纔剛開始.不行，我得回去研究一下，該怎麼讓這位菲爾茲獎得主發揮應有的作用。”
10月22日，週五，昨晚下了場夜雨，打開窗戶，溼潤空氣就從縫隙中鑽進來。
許青舟端着杯咖啡站在窗前，長舒了口氣，下完雨，天空一碧如洗，河畔，楓紅與焦糖色的懸鈴木葉層層迭迭，落葉滿地。
優化模型的製作過程比他想象中要複雜許多，至少還需要四五天時間才能搞定。
這也是因爲有宋瑤看着，不好熬夜的緣故。
否則，像曾經那樣，他有信心能在兩天之內肝出來。
但有了上輩子的教訓，身體纔是革命的本錢，他也收斂很多，能不熬就不熬。
現在老婆孩子沒有孩子，但有老婆，更要愛惜身體。
他活動一下有些僵硬的脖子：“25號左右能完成宋同學的高頻信號合成工作，模型目前也沒遇到難點。不錯，都在計劃內。”
這時，桌上電話嗡嗡地震動。
“教授，根據您的要求，我們又進行了四組石墨烯襯底製備實驗，但現在有個不幸的消息。四組實驗，石墨烯在350°C下發生“碳原子蹦迪“。抱歉，我覺得這樣形容很貼切，sp→sp雜化，導致電子遷移率暴跌40%，最終的結果，襯底結構損傷.數據已經發到您的郵箱了。”
“教授，我覺得有必要找一位化學方面的內行人士來給我們分析成分問題。”
卡森在電話裡報告。
得，剛還說順利呢，這就出問題了。
“不着急，我先看看數據。”
許青舟暗道是烏鴉嘴，坐下把郵箱裡的數據報告打開，很快就找到數據的異常點。
XPS檢測結果顯示，SnO雜質含量8.7%。
沉積速率0.2 nm/s
全都有問題。
這說明.前驅體選錯了？
許青舟眉頭緊鎖，回憶起看過的資料，曾經做的物理實驗，有沒有遇到相同的難點。
物理上應該是可行不該這樣
那就考慮化學方面？
他於是畫着Sn(NEt)的結構圖，查看哪個環節出錯。
傳統sn前驅體熱穩定性比較差，改用二乙胺基錫（Sn(NEt)），前驅體的分解溫度降至350–400°C，應該能顯著減少Sn揮發。
可現在的結果恰恰相反。
電話那頭，卡森見許青舟半天沒說話，不由喊：“教授？”
“給我2分鐘時間。”
許青舟回神，又從一側抽出張手稿。
“哦，好。”
客廳響起沙沙地寫字聲。
半張手稿已經寫滿複雜的反應式。
片刻，許青舟的筆忽的停下，凝望着勾畫出來的反應。
【SnO+ 4H→ Sn + 2HO】
也就是說部分Sn原子會被氧化成 SnO（二氧化錫）。
找到問題了！
許青舟盯着手稿上的式子，眉頭舒展開，說道：“你去借一臺PlasmaPro 100，加入H等離子體，將SnO實時還原爲金屬Sn，在薄膜生長時，用氫原子解決氧化物。”
“啊？”
“你不會？”
許青舟皺眉問，就是加入H等離子體而已，操作不難。
“不不不，挺簡單的操作教授，您現場想出來的？”
“有問題？”
“沒問題。”
許青舟微微點頭，沉聲吩咐：“好，再做四組，先把新前驅體的數據做出來，週五前我需要看到結果，沒問題吧？”
“沒問題。”
許青舟掛斷電話，再度沉入到計算裡。
實驗室這邊，見卡森掛了電話，馬爾斯好奇地問道：“教授說什麼？”
孫思敏的注意力也從面前的課本上移開。
“讓我們加入H等離子體，按照現在的條件再做四組對照試驗。”卡森沉聲說道。
馬爾斯一陣驚訝：“教授居然還精通化學？”
“我們不是應該早適應了嗎。”
卡森聳聳肩說道。
馬爾斯怔了怔，覺得卡森說得似乎沒毛病，接觸得越久，越覺得教授深不可測，數學大佬，物理不弱，維修會一點.
現在看起來，化學似乎也略懂。
“我得去一趟器材管理處。”
卡森也沒浪費時間，當即準備開搞，課題組就他們四個人，老闆來不了，重任就落到他身上了。
雖然很忙，可他幹勁十足。
還挺刺激。
就喜歡這種走在失敗和成功懸崖上的感覺。
實驗失敗，滿盤皆輸。
實驗成功，創造奇蹟。
公寓。
許青舟並沒受實驗室那邊的影響，忙着自己的計算，現在至少要先搞個能看得下去樣品，才能進一步迭代，看看曾經的某些概念能不能用到超導薄膜上。
就比如造車，不管有多麼好的技術，也得先拿得出一輛能正常行駛的車吧。
【目標函數：[\begin{caN_{ext{Sn}}\quad (ext{SnO}_2 ext{含量})\end{cases}]】
【相場模型。
F =∫[ f(φ)+(ε/2)|φ|2}{2}|\nabla \phi|^2 \right] dV ]】
他已經把動力學方程和自由能泛函組合在一起，模擬退火過程中晶粒生長與競爭機制。
而蒙特卡洛模擬也完成大半，足夠確定摻雜密度和晶粒尺寸的定量關係。
接下來纔是最麻煩的一步。
使用拓撲優化，來降低表面粗糙度和提升機械性能。