“去IOE”這個說法，
是在王堅博士加盟百度研究院、原“大中臺”事業羣改組爲易趣雲。
隋波提出了公司系統平臺的“自主研發”道路和“雲計算”戰略之後。
在去年初的長城會議上，正式確定的。
星河系旗下的電商、搜索、社交業務，都是平臺級的應用。
隨着業務發展，
無論是海量暴增的數據，還是大規模高併發的互聯網行爲、對計算能力的巨大需求……
現有的傳統服務器架構和集中式Oracle數據庫架構，已經越來越不適應業務擴展的需要。
不僅成本高，維護費用高。
甚至可能會導致，系統被主機和硬件廠商所“綁架”，不得不持續增加投入成本。
而隨着星河系的盤子越來越大。
所需要付出的升級硬件和維護的代價，也會越來越驚人……
在這兩年易趣618大促、淘寶雙11促銷活動，電商業務量暴增；百度全球化擴張步伐導致的數據存儲和檢索量激增；易迅在社交和遊戲業務上的快速增長等情況下……
“去IOE”，就更加變得勢在必行了！
所謂“去IOE”。
其核心是低成本、線性可控、去中心化（分佈式）：
“PC Sever替代IBM小型機；MySQL+自研數據庫替代Oracle；去EMC，用中低端存儲”。
簡單來說，
傳統的IOE代表的是集中式架構，而“去IOE”，就是推動分佈式架構代替集中式架構。
其實質，與“雲計算”戰略是緊密相連的。
在今天的合夥人會議上，
王堅博士第一次向所有合夥人，詳細闡述了目前“去IOE”和雲計算的進度。
“像我們星河集團這樣大規模的互聯網應用，採用開源、開放的系統架構，這其實並不是什麼新的發明。
國外的Google、亞馬遜這些公司，都是採用的類似系統架構。
只不過，它們幾乎一開始就沒有采用IT商業公司的架構，所以他們不用“去IOE”。
而我們在前期，由於沒有足夠的技術實力來開發自有系統。
爲了系統的穩定性和高性能的運算存儲，採用了高端的IT商業公司架構。
現在基於集團業務發展的需要，同時也積聚了一定的技術實力。
是時機可以開展自主研發了。”
王堅顯得頗有感觸：
“當然，在這個過程中，困難是非常大的……
多虧了波總、龐總的支持，和所有團隊的認同和協作。
如果沒有技術、產品和業務等各團隊的相互協同，這是一件不可能的事！”
根據他的介紹，去IOE的困難，主要是技術層面的……
比如，“去I”，技術架構是關鍵：
小型機作爲IT系統的主要計算設備承載了大部分的業務，但從擴展性、性價比、核心能力掌控等角度而言，不適宜集團目前業務發展。
而X86單個CPU處理能力一直在提升，應用了分佈架構和雲計算技術，可以用一個數據中心去替代某一臺大機。
不過，應用採用分佈式架構，提升處理能力，必須對應用代碼進行改造。
所以，應用層可以直接替換成廉價的X86服務器，難點在涉及到部分代碼重構；
數據層（易趣）也可以採用X86服務器或者是數據庫雲平臺，分析型業務（百度）則主要遷移到大數據平臺。
“去E”的主要難點，僅限於技術架構，對應用基本無影響。
但同時，“去E”也需要在存儲性能、可靠性和容災方面考慮對策。
實際上，“去I”和“去E”，在技術上難度和複雜程度都不算太大……
“去IOE”真正的難點和重點，
是“去O”！
因爲數據庫非常難被替換。
它處在整個產品或者產業鏈最底層的位置，替換風險很大，但收益相比起來卻小得多。
這也是爲什麼像IBM、微軟這樣的後來者，也無法取代Oracle。
而對於星河集團而言，“去O”的主要難點在於：
傳統關係數據庫都是通過外部硬件來保證可用性，在用便宜的PC機替換高端服務器之後，硬件更容易出故障了，如何保證數據庫高可用？
高可用和數據一致性如何同時保證？
分佈式系統怎麼同時實現CAP的要求？（CAP指：一致性（Consistency， C）、可用性（Availability， A）、分區容錯性（Partition Tolerance， P））
幾十年來，這麼多做數據庫的廠商，國內國外基本沒有人成功過……
而且從公司的業務發展的角度，也不可能等你幾年把數據庫做出來，再去發展業務。
更可行的做法，是先基於開源做出一些東西，讓業務先往前走。
所以，目前王堅爲首的技術團隊，採用的是數據切分(sharding)的策略。
將部分海量數據應用，先從集中式Oracle切換到分佈式MySQL集羣，從縱向擴展到水平擴展，解決了數據庫擴展性的問題。
同時，目前百度研究院正在研發自有的分佈式關係數據庫——OceanBase。
這裡不得不提到一個人，陽振坤博士。
這也是一位“超級大牛”：
84級帝大數學系，碩士師從本系的張恭慶院士，後又轉向計算機領域，博士師從計算機系的王選院士。
大學只用了3年，碩士1年多，24歲成爲王選院士博士……
95 年其所在團隊研究成果獲國家科技進步一等獎（排名第四），1997 年， 32 歲被破格晉升爲教授、99年成爲帝大首批“長江學者獎勵計劃”特聘教授。
他是跟隨王堅博士，從微軟亞洲研究院“跳槽”，來到百度研究院的十幾名科學家之一。
目前擔任百度研究院系統數據庫項目組組長、高級技術專家（P9）。
陽振坤博士一直都是研究分佈式技術和分佈式系統的。
他十分看好雲計算系統的發展機會，在加入百度研究院後，就主動請纓，開始擔綱支持分佈式關係數據庫OceanBase的研發。
而王堅對於他的研發項目，也非常支持。
認爲OceanBase數據庫，將會是未來星河雲計算戰略中，最重要的一環！
隋波聽到這裡，也不禁有些慶幸。
正是他提前請來了王堅博士，並且全力支持“雲計算”戰略。
纔能有這麼多前世的技術大牛，彙集到星河旗下，並且能夠提前發揮出巨大的作用……
最後，王堅博士也向大家彙報了目前集團“去IOE”計劃的工作進度：
易趣商品庫已在去年6月，完成去“I”，計劃於今年年中，完成去“OE”；
百度搜索數據庫，將在今年3月完成去“I”，10月完成去“OE”；
易迅社交及遊戲數據庫，將於今年年10月，一次性完成“去IOE”；
目前集團數據量最大的易趣交易庫、現金流結算系統；易付寶交易系統和賬戶系統，則預計要到明年底，才能完成去“IOE”。
之所以各公司的進度不同，主要也是因爲不同業務對系統的需求不同。
比如，
易迅是即時通訊和社交、遊戲業務，注重實時和可靠的在線服務。
服務要“永不中斷”，對系統的要求是健壯、容災、負載能力強；
百度是搜索業務，注重分佈式計算能力。
對系統的要求上，不論是扒取海量內容還是響應併發請求都需要高效迅速；
而易趣是電商業務，最重視的是併發事務的處理，對事務狀態的控制、交易安全的控制……
儘管平臺系統複雜，技術開發難度大。
但王堅博士依然稱：
“預計到2008年，集團所有業務，都將完成去IOE！”
隋波第一個用力的鼓起掌來！
他心中興奮莫名。
雖然“去IOE”，只是星河集團自研系統，邁出的第一步。
但這一步，卻是最關鍵的！
因爲它實現了星河系在技術領域，“自主”的開始。
從此之後，
星河系就可以脫離IBM、Oracle等國外硬件巨頭的“控制”，擁有更多的話語權……
而且，“去IOE”還是雲計算戰略，實現的前提和基礎。
“去IOE“的本質是分佈化，讓隨處可以買到的Commodity PC架構成爲可能，這就是使雲計算能夠落地的首要條件。
超大規模的數據中心建設、高速互聯網絡、計算資源虛擬化（Hypervisor）和軟件定義網絡（SDN）技術的發展和成熟，是構成雲計算髮展的技術條件。
現在已經是2006年了。
就在今年3月，亞馬遜AWS將會發布S3存儲服務、SQS消息隊列及EC2虛擬機服務。
這將是現代雲計算時代開啓的標誌！
在前世，亞馬遜在雲計算的先發優勢，是其成爲未來的全球雲計算服務市場第一的關鍵。
阿里前世要到09年才成立阿里雲……，起步晚了很多。
而從全球市場來看，
2008年也是真正的雲計算元年。
2008年，Google推出GAE（Google App Engine）雲服務；
2009年，微軟推出Azure雲服務；
隨後，IBM、VMWare、AT&T等巨頭都陸續入局，推出了各自的雲服務。
如果星河集團能夠在08年，就完全實現“去IOE”。
也就是說，
到那時，星河也可以推出自己的雲服務了！
雖然早期的雲服務，由於技術和網絡的原因，還不太穩定，產品服務還比較單薄。
但是這個時候，大家都差不多。
可以先推出免費服務，然後不斷的進行技術積累和改進。
等到雲計算進入爆發期和大發展的階段……
以星河系龐大的業務生態，數據中心的分佈規模。
能夠一較高下的，估計也就是亞馬遜和微軟兩家了！
這可是一個千億美元的巨大市場啊……
而且，在巨頭之間的競爭中，
雲服務還有一個非常重要的戰略作用：
鞏固生態和高建護城河！
對於巨頭而言，雲服務是鞏固生態、連接合作夥伴的重要利器。
因爲對於企業客戶而言，一旦使用了某家的企業服務，就意味着將企業重要的運營數據放在該平臺上，因此很可能會與這家公司深度綁定在一起。
換言之，
巨頭們可以能夠通過服務自己生態體系中的上下游企業，鞏固自己的原有業務和生態帝國。
此外，雲計算的價值，還遠遠不止在商業層面。
未來，當人口紅利期結束，消費互聯網進入到瓶頸時……
TO B端業務，就是所有巨頭競爭的主要領域。
而B端的產業互聯網，核心就是雲服務！
政府採購、智慧城市、物聯網……
到那時，巨頭們將會轉型“新基建”。
5G網絡、工業互聯網、物聯網等網絡基礎、人工智能等運算基礎，都將成爲必要而普遍的新型基礎設施。
而云計算和雲服務將是其中重要的基礎服務之一。
可以說，這將是星河系未來二十年，能夠始終屹立於巨頭行列的真正根基所在啊！
隋波這時看着王堅和龐勇這兩個“雲計算”戰略的負責人，
感覺就像看兩個金娃娃。
………………