半導體以及智能終端，是智雲集團的兩大馬車，也是徐申學事業版圖裡的兩大核心業務。
他旗下的其他諸多事業部門，大部分都是圍繞着這兩大業務板塊而建立的，甚至就連人工智能業務，某種程度上來說也是爲了智能終端而配套的。
單純的人工智能不過是一堆數據而已，如果缺乏了實體的載體也難以發揮作用，更難給智雲集團帶來龐大的營收。
這從智雲集團發佈了Yun AI後的經營情況就能看的出來。
智雲集團的Yun AI，從技術上來說是當前的頂級生成式AI了，不管是算法還是參考數據都是沒有對手的那種，但是絕大部分用戶都是免費用戶，只有少量用戶才捨得花錢訂購付費功能，此外還有一些企業會付費訂購接口。
但是付費訂閱用戶並不多，全球加起來才六百多萬。
而企業用戶，也就是API用戶所帶來的營收也沒有想象中的那麼多，API收入佔Yun AI營收的比例只有區區百分之十五，這和項目組之前預估的相差甚遠。
而這六百多萬的付費用戶以及部分企業客戶，給Yun AI帶來了多少營收？
預計今年營收不會超過三十億美元，哪怕是明年有所增長，但是大概率也不會超過五十億美元。
但是Yun AI項目的支出呢？
預計今年整個項目的支出大概有五十億美元，其中的訓練成本就超過二十億美元，其他的三十億美元裡，有大概二十億美元是運行模型的成本……運行人工智能所需要的算力成本是非常高的。
此外還有幾億美元的人員薪資成本，行政以及營銷成本，託管以及數據成本。
Yun AI項目目前的成本支出，其實是建立在依託整個智雲集團體系下的情況，很多無形成本其實都沒有算進去。
比如說依託整個智雲集團以及兄弟企業的一些諸多人力資源，硬件資源以及品牌營銷資本，公關資源，這些無形成本，真說起來其實也非常值錢的。
沒有智雲集團的大量資源支撐，Yun AI不可能在發佈的第一年裡就獲得這麼多的用戶，獲得預計三十億美元的營收。
如果換成了其他企業來做這個Yun AI項目，哪怕是對方有這個技術，有了如此牛逼的底層算法，那麼這一整年下來，項目開支估計都能達到七八十億美元的程度。
然而這個已經在全球範圍裡引起轟動，被公認爲商業化第一的大型生成式AI，卻是迎來虧損的局面。
研發以及訓練成本攤銷到支出裡，就佔據了整個項目的支出大頭，進而導致項目的鉅額虧損。
這就是當代做常規意義上的大型生成式AI所面臨的局面…聽着彷彿一片美好，實際上虧損嚴重。
因此單純的生成式AI，尤其是以APP或網頁的方式爲個人用戶提供服務的時候，是很難產生商業價值的，至少目前是很難產生商業價值。
當然，這也和目前智雲集團爲了掀起生成式AI的浪潮，直接把絕大部分的Yun AI的基礎功能都免費提供給用戶使用有關。
智雲集團做Yun AI項目，並不是爲了依靠Yun AI項目本身賺錢……至少前期不是這樣。
Yun AI項目對於智雲集團，乃至對於徐申學旗下的其他一些企業而言，起到的是一個倍增器的作用。
比如益海科技旗下的諸多網絡服務，尤其是其核心產品跳動視頻接入了Yun AI服務後，其中就有一個非常強大的翻譯功能，能夠自動識別各地區的用戶，進而爲各地區的用戶提供便捷而準確的翻譯功能，用戶可以一鍵翻譯，並且能夠翻譯一百多種語言甚至其他非常規語言，比如顏文字，摩斯密碼之類的。
還有智雲集團自身的智能手機以及其他智能終端，今年四月份後發佈的新產品，系統更新裡，都清一色內置了Yun AI接口，可以直接調用Yun AI服務。
這毫無疑問給智雲集團的手機，平板，智能手錶等智能終端帶來的不小的競爭力，進而帶來更好的市場表現。
此外還有一個機器人，智雲集團的機器人也搭載了Yun AI的接口，使其人機交互功能更優秀。
而這些，纔是Yun AI這種大型生成式AI能夠給智雲集團以及兄弟企業的東西……其好處遠遠超過Yun AI本身的營收。
有外界分析師認爲，今年發佈的Yun AI，至少爲智雲集團帶來了額外的一百五十億美元的營收，具體體現爲各類智能終端產品以及機器人業務的市場競爭力加強，銷量增加，平均銷售單價增加，最後帶來額外的一百五十億美元的營收。
所以對於智雲集團而言，Yun AI項目本身賺不賺錢其實不太重要，重要的是能夠給旗下的智能終端產品以及機器人業務，還有合作企業，比如海藍汽車的汽車產品，益海科技的互聯網服務等等更賺錢。
這就是Yun AI這種大型生成式AI對於智雲集團的意義所在，也是爲什麼這個項目會虧損，但是依舊發佈，並且把主要功能都免費提供給用戶使用的緣故。
因爲Yun AI項目，本身就是屬於智雲集團的各種產品以及服務的一個配套設施。
而這並不是什麼秘密，業內人士稍微分析之後，基本都能得出來這個結論……同樣的，這個結論也是各大高科技企業奮力發展，哪怕是APO顯卡價格再貴，也好幾萬甚至十幾萬張的訂購的緣故。
人工智能本身賺錢與否並不重要，重要的是提供增值服務，讓核心業務更賺錢。
這是一大票高科技企業紛紛投身其中的核心原因。
以搜索領域爲例子，A企業的搜索服務還是傳統搜索，但是別人家的搜索服務卻採用了人工智能搜索，這體現出來的搜索結果質量可是區別非常大的……搜索結果質量的差距太大的話，就會影響用戶數量，進一步影響搜索廣告收入。
而類似的例子，同樣也體現在其他諸多互聯網服務領域。
比如互聯網行業裡的核心業務‘廣告’。
採用人工智能技術，可以更精準的把廣告投放給特定用戶羣體上，投其所好，進一步提升廣告效率，這樣帶來的結果就是降低用戶對廣告的反感，提升廣告的點擊率，廣告主也更滿意，給的廣告費也更多。
人工智能技術，它並不侷限於擬人化，生成內容……其實際應用是非常廣泛的。
這同樣也是不僅僅軟件以及互聯網企業在搞人工智能，各大硬件設備企業同樣也在搞人工智能，如特斯拉，水果……當然還有智雲集團自己。
而這些企業想要搞人工智能，哪怕智雲集團已經把GTAI2開源送給他們玩了，但是有一條依舊是繞不過去，那就是需要大量的APO顯卡。
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十一月中旬，深城機場裡，迎來了一架公務機。
公務機對於這個國際機場而言不算什麼，深城是國內頂級城市之一，有着大量的大型企業，很多大型企業的高管出行也會乘坐公務機的，尤其是徐申學手底下的幾家企業的高管們，但凡遠距離出行基本都是乘坐公務機。
智雲航空的主要運營基地就是深城機場，常年在這裡運行着自用的公務機。
不過，這一天深城迎來的公務機並不是智雲航空的公務機，也不是一些常規公務機租賃企業的公務機。
而是一架來自遙遠的太平洋對岸，從硅谷附近機場起飛的大型跨洲公務機！
飛機嘛，本身不重要，重要的是公務機上的人！
這上面的乘客可不是什麼常規意義上的有錢人，而是谷狗的老闆之一謝爾蓋。
謝爾蓋下了出來機場後，看着機場外的車水馬龍，初看還不覺得有什麼，但是隨着一行人的車隊逐漸進入市區，越是越來越頻繁的朝着車窗外看去。
這並不是他第一次來深城，實際上他來過很多次，光是智雲集團的旗艦機發佈會他就來參加過三次，去年深城裡舉辦的‘國際人工智能峰會’裡，他也代表谷狗前來參會，參加峰會之後還受邀參加了徐申學舉辦的一個小酒會！
那個小酒會裡，都是全球各地頂級的商業大佬……要麼是謝爾蓋這種大型高科技企業的實際老闆，要麼是大型實體企業的老闆，還有一些在媒體面前非常低調，但是基本上該知道的都會知道的各財團裡的人。
來過深城多次的謝爾蓋，自認爲對深城也算是瞭解了，但是依舊爲深城最近七八年來的快速發展而感到震驚。
每一次過來，自己都能看到一些新的東西。
這個城市，就和智雲集團一樣，每時每刻都在更新，不斷的推陳出新、
同樣的，謝爾蓋也發現這個城市裡也帶有着大量的徐申學的印記！
比如他現在乘坐的車，不是什麼奔馳寶馬，而是一輛海藍汽車公司旗下的海藍SLC防彈版。
該車型已經被諸多媒體人員，汽車從業人員認爲是全球四大豪華行政轎車之一，和奔馳S級，寶馬7系，勞斯萊斯並列！
華夏諸多富豪，還有部分海外地區高科技行業富豪們的首選座駕！
世界首富同款不說，而且各種高科技滿滿，不僅僅能彰顯財力，更還能彰顯與時俱進，緊隨科技潮流等諸多元素。
海藍SLC，不僅僅是一款大型豪華轎車，更是一款充滿大量黑科技的大型豪華轎車！
這還不算，謝爾蓋發現了公路上有着諸多綠色牌照的車輛，大部分都是海藍汽車，也有一些其他品牌的汽車。
“他們的電動車發展速度太快了，而且人們對電動車的接受程度也非常高。”
“怪不得通用和福特那些人死活都要把汽車關稅拉起來，如果不拉去關稅，就底特律的懶惰作風，遲早要被華夏電動車給擠破產，甚至特斯拉也難以抵抗！”
謝爾蓋只是看一眼街頭上的各種綠色牌照的新能源車，再聯想到最近看到的一些海藍汽車的信息，瞬間就能夠得出來一些基本的結論。
底特律那羣人，絕對要完蛋！
比油車，玩不過日本人。
比新興的電動車，玩不過華夏人。
而且美國國內，還有一個特斯拉，人家馬斯克做夢都想着把底特律給刨了……不幹死通用和福特，特斯拉怎麼發展？
雖然很多人都說，特斯拉的競爭對手是海藍汽車，但這是非常淺薄的說法。
智能電動車市場，目前還是一個超級藍海市場，智能電動車的最大競爭對手，是依舊佔據市場主流的傳統油車。
全球七八千萬輛的汽車年銷量，智能電動車才佔據多少啊，撐死了也就兩百萬輛。
業內的人都知道，海藍汽車也好，特斯拉也罷，他們看似是競爭對手，但實際上是盟友……沒看見人家上半年剛簽署了戰略合作協議嗎？
至關重要的固態電池、車載算力芯片的供應合同！
特斯拉華夏工廠、海藍汽車墨西哥工廠的相互持股！
傻子看了都知道這兩家世界第一和第二的智能電動車企業已經達成了戰略合作協議。
而他們的敵人是誰？
全球所有的傳統油車廠商！
七八千萬輛的汽車市場呢，智能電動車哪怕是吞下一半的市場份額，都有三四千萬輛呢。
而作爲智能電動車行業裡的龍頭老大和老二，他們依託本土市場，同時擴張海外市場，最後各自吃下大幾百萬輛的市場份額，這很合理吧？
只不過，那些傳統油車廠商們也不傻，很多都已經開始轉型了，歐洲和華夏的汽車廠商行動的最爲激進。
歐洲的汽車廠商早就開始轉型了，只是轉型的不順利而已……
而華夏的傳統汽車廠商同樣轉型的很早，然而他們的轉型則是要順利的多。
除了比亞迪外，其他的廣汽，北汽，上汽這些傳統汽車廠商，一個個都開始轉型，然後陸續推出來自主品牌的智能電動車。
在今年各種新能源汽車政策的扶持下，或多或少都取得了一些成績了。
縱然比不過海藍汽車如此強勢，但是未來可期。
看到最近的智能電動車的發展，這讓謝爾蓋想起來了多年前的手機市場的情況！
當年智雲集團和水果公司，也是這麼看似競爭，實際上聯手清場，最後把一大票傳統手機廠商給幹掉了。
在謝爾蓋看來，現在的汽車市場，似乎也在上演着類似的事情，當然，他也知道汽車市場更特殊，更復雜，智能電動車不可能和智能手機一樣，迅速橫掃全球，短短几年裡就把一大票傳統手機廠商給挖坑埋了。
這不，現在百分百汽車關稅就來了！
後續圍繞着智能電動車的爭端，還不知道會引起多少波瀾呢。
當然，這和謝爾蓋自己關係不大，他又不玩什麼傳統汽車，就算要玩汽車，也是玩無人駕駛汽車，可惜的是，無人駕駛汽車項目那麼多年了，一直都沒個結果。
歸根到底，還是自家公司的人工智能技術不太行！
而人工智能技術爲什麼不行？
一方面固然是頂級工程師缺乏……有第三方的獵頭企業發佈了報告，人工智能行裡的頂級人才，有百分之八十都在華夏。
而在華夏的人工智能頂級人才，大部分則是在智雲集團，剩下的少部分則是在各大互聯網企業。
一家智雲集團，就擁有了全球範圍內大部分的人工智能領域頂級人才！
這就很讓人羨慕嫉妒恨啊！
除了人才領域的匱乏，另外一方面就是硬件上的不足了。
準確的說是服務器GPU，或者更進一步的說是APO顯卡的不足！
訓練以及運行人工智能所需要的算力太大了，不管是他們谷狗自研的人工智能底層算法，還是智雲集團開源的GTAI2算法，對算力的需求都是非常龐大的。
想要訓練一個靠譜的人工智能，動不動就得好幾萬張APO顯卡組成的GPU服務器陣列。
如果是要搞超大型生成AI，那就需要更多了。
谷狗過去幾年裡，一直都在向智雲集團採購大量的APO顯卡，但是受限於APO顯卡的產能，實際上所獲得的APO顯卡數量還是有限的。
至少對於谷狗而言，遠遠不夠用！
現在的谷狗需要更多的顯卡，而且是需要更先進的顯卡，而不是老舊顯卡。
尤其是現在的芯片技術發展快速，APO顯卡的迭代速度也很快，早幾年的時候，APO2000以及APO3000顯卡一經推出的時候，人人都說算力多厲害，畢竟這是這兩款顯卡，都是採用雙重曝光工藝的芯片，算力在當年也的確很牛逼。
然而僅僅是一年後，智雲集團就推出了APO4000顯卡，採用了十四納米工藝，其算力比APO200/3000高多了。
這還沒玩，間隔了一年後，也就是今年年初，採用十二納米工藝的APO4500也出現了，有進一步提升了性能。
今年十月份，智雲又推出了同樣十二納米工藝的APO4600，進一步提升了性能。
上述的這些顯卡里，每一代都大幅度提升了性能……當然，價格也是越來越貴。
人工智能行業裡，衡量算力資源的時候，往往是用等效於APO4500顯卡去計算的，而谷狗目前擁有的APO顯卡，是十八納米工藝的APO2000/3000，十四納米工藝的APO4000佔據了大頭。
十二納米工藝的APO4500也有，但是比例不大，主要是這張顯卡缺貨嚴重，那片是谷狗這種大客戶也拿不到充足的貨源。
如果計算爲等效APO4500的話，谷狗目前的算力資源，大概也就相當於四萬五千張而已……聽着似乎也不少，但是如果用來部署GTAI2的話，大概率是不夠用的……
谷狗用戶太多，一旦直接部署GTAI2並免費提供給用戶，以谷狗的龐大用戶數量，分分鐘擠爆他們的GPU服務器。
智雲集團用來部署Yun AI的GPU服務器，雖然因爲採用的是AI顯卡，性能更強，算力成本更低。
同時智雲集團自用的Yun AI，底層算法都比GTAI2先進四五代，對算力的需求量其實也更低。
但是即便如此，訓練、部署並運行Yun AI的AI系列顯卡，其算力也等效於四十萬張APO4500，並且這個數據還在持續增加當中。
從這個數據對比，那麼就可以理解謝爾蓋爲什麼會特地來深城了！
他來求購APO4600顯卡的！
谷狗現在對高性能的APO顯卡的渴望，導致了他親自過來，而且他過來的時候，也不是空手過來的，他還帶着一張空白支票！
只要徐申學肯大量賣顯卡，金額隨便徐申學填！
他謝爾蓋但凡皺一下眉頭，都算他輸！
我們谷狗，不差錢！