當一座現代化城市，耗盡了從電力到食物的一切儲備，封鎖，就是最有效的進攻。
冬去春來，聯邦大地多少煥發出生機，每天沉浸在忙碌中的勞動者、與沉浸在享樂中的有產者，幾乎都已經忘記了弗林特這座城市。
與城市一併淡出記憶的，還有被困城中、徹底絕望的幾萬名民衆。
城市，與舊時代的概念不同，在工業革命讓人類進入了現代社會後，就一直作爲人口聚集地而存在，新時代的城市，表面光鮮，喧囂繁華，各項功能都被髮揮到極致，傳統的物資囤積、儲備等功能，則幾乎蕩然無存。
經濟形勢惡化後，聯邦民衆的生活方式有所改變，儲備物資者大有其人，但自發的行爲，規模有限，完全不足以應對弗林特的困局。
時間，一天天流逝，遙遠城市傳出來的消息也越來越少。
事態逐漸變化，方然料想中的鎮壓、反抗，壓根未曾出現，這讓他一度十分意外。
在自己的想象中，弗林特的市民們，既然揭竿而起、暴力控制了整座城市，接下來，總歸會有些實質性的行動，不說頂着絕對優勢的聯邦軍隊主動出擊，擴大控制範圍，至少在被機動警察封鎖後，也該儘早組織突圍纔是。
或許是缺乏鬥爭經驗，或許是準備太過倉促，總之，這一切情形都沒有出現。
封鎖弗林特市的機動警察，人員編制僅一百二十名左右，掌控的武裝執法機器人數量卻高達上千臺，型號也並非市區單位的輕型機，而是裝甲厚重、火力猛烈，傳感監控能力也更強的野戰型。
至於各種型號的無人機，從巴掌大的浮游、靜音偵查型，到掛載武器吊艙的攻擊型，數量也在幾百架之多。
這些不懼傷亡、無需休整的執法力量，將弗林特市團團包圍，劃定封鎖線，並據止一切人形物體接近、甚至穿越這條死亡之線，事先沒有任何通知，等城區內的民衆反應過來、意識到自身的處境，突圍已變成了一種不可能。
面對強敵，城內的臨時領導機構，曾組織過幾次規模不一的突圍行動，卻均告慘敗。
弗林特市周邊的郊野，地形與城區不同，開闊地帶便於機器人發揚偵測力和火力，而對缺乏裝備、甚至只能靠兩條腿機動的民衆一方極其不利。
而滯空的無人機，在當局向闊葉林噴灑落葉劑的手段下，威脅程度也大大提升。
一邊是物資無以爲繼，一邊是封鎖密不透風，西曆1484年春天，被圍困了近三個月的弗林特市，局勢已經到了崩潰的邊緣，臨時領導機構被迫向聯邦當局投降。
在此之前，飢寒交迫的數萬民衆，已經蒙受了超過六千人的巨大減員。
眼見封鎖的效果極佳，原本就對弗林特意興闌珊的聯邦政府，匆匆與民衆代表簽署了一紙協議，爲“嚴厲懲罰、以儆效尤”，州政府宣佈將弗林特市內的救濟金削減百分之五十，暴亂的首要分子扔進大牢，並對已囊空如洗的民衆們處以一億七千萬聯邦馬克的鉅額罰款。
因暴動而罰款，這種處理，在聯邦歷史上是前所未有的。
170，000，000的一大筆馬克，顯而易見，弗林特的民衆們若能拿得出，當初也根本沒必要揭竿而起了。
щщщ¤ T Tκan¤ Сo
公開報道的消息，大概如此，頂層“殺雞儆猴”的意圖十分明顯。
至於說，在被嚴密封鎖的幾個月內，秩序混亂的弗林特市區裡，究竟會發生一些什麼樣的恐怖事件，不僅媒體三緘其口，就連聯邦的普通民衆也甚少關注。
一次偶然中的必然事件，結局，卻如此出乎意料，方然從中嗅到了不詳的氣息。
弗林特之暴動清楚的表明，民衆，不管主觀意念如何，在時代變革的洶涌大潮中，都已在事實上喪失了改變自身悲慘現狀、爭取自身應有權益的能力。
結合“新時代的奴隸制”，這一動向，無疑是相當危險的。
旁觀者清，憑藉自身掌控的網絡與信息資源，方然對這一切看得很清楚，但也無能爲力。
相反，考慮到自己的目標，追尋永生，聯邦社會正在發生的這些變化，反而讓他更加憂慮，擔心起自己與羅伯特*布朗的預測，究竟是否準確，爭奪永不下車之票的機會，又是否會真的到來。
伴隨IT、AI等領域的發展，機器取代人的大趨勢，正在全世界蔓延，進一步從發達國家向發展中國家擴散。
在這樣的大趨勢下，民衆，不論身在何處，總體上越來越喪失先進性，越來越脫離先進的生產力，甚至被一腳踢出生產循環，進而，不論在思想上、還是在資源上，都愈加無法與有產者、工場主們把持的暴力機器相抗衡。
進而，即便遭遇天大的壓迫，也無法再從外部威脅到新時代的奴隸制。
那麼未來會怎樣，真的會一如既往，將這死氣沉沉而毫無希望的奴隸制度，一直維持下去、直到永生的神蹟降臨嗎；
倘若事態果真如此，永生的神蹟，還會不會有降臨的那一天。
也許會，也許不會，未卜先知並不現實，但方然卻明白，倘若聯邦，乃至整個世界，真的將“頂層——努力——奴僕”構成的新*奴隸制長久維持，讓時光變作了周而復始的輪迴；
自己這樣的普通人，就更難有機會上下其手，從殘酷的競爭中勝出。
未來，究竟會怎樣，目前他只有很模糊的把握。
目光從計算機、人工智能領域，轉向社會層面，即便一切仍然符合基本的客觀規律，但要看透這世界的軌跡，預見下一步的事態發展，恐怕並非是現有人工智能的設計、運算所能達成，而需要某種超卓的洞察力。
說的更顯明一些，要預測未來，拋開滿口胡言的神棍巫術，唯一能倚仗的還是更強大、更先進的AI。
這種事，方然多年前研發的ASA、自動化掃描與分析AI勉強可用，但所需的算力、帶寬等資源，一時間則很難滿足。