在通城的第二十五廠的視察持續了一整天，徐申學不僅僅看了剛完成技術驗證，流片成功的S903芯片，同樣還看到了還處於流片階段的AI6000顯卡。
該顯卡的GPU核心，是人類歷史上第二款採用等效七納米工藝的芯片！
付正陽爲徐申學介紹了該款顯卡的基本情況，採用等效七納米工藝，擁有一個強悍的GPU核心，這個GPU核心和前代的AI5500對比，最大的變化隨着工藝的提升，其晶體管數量大幅度增加。
AI5500的的GPU核心，其晶體管數量是兩百億出頭，但是AI6000的GPU核心，其晶體管的數量直接被提升到了三百二十億出頭，不僅僅如此，功耗也沒有明顯上漲。
晶體管的數量大幅度增加，意味着性能的大幅度提升。
徐申學對AI6000顯卡項目還是非常重視的！
畢竟這關係到智雲集團內部的人工智能後續發展，而人工智能的發展，又直接關係到了智雲集團以及兄弟企業，部分機構的人工智能應用終端的發展……典型例子就是智能機器人業務以及秘密項目AI戰鬥機了。
這兩大業務以及其他一些終端項目，比如AI眼鏡，這些業務都嚴重依賴智雲集團的人工智能發展！
而人工智能要發展，除了基於數學領域的底層核心算法的進步外，算力的提升也是不可或缺的。
由此可見AI系列顯卡的重要性！
正是因爲AI系列顯卡的重要性，因此這系列顯卡在設計上以及製造上的優先度非常高。
基本上，智雲集團裡最先進的工藝產能，首先是滿足S系列SOC芯片的需求，其次就是滿足AI系列顯卡的GPU核心的生產需求了。
最近幾年裡，只有在十納米工藝裡算是例外，主要是因爲十納米工藝在智雲集團的規劃裡屬於過渡工藝，預計大規模生產的時間也就那麼一年而已……同時之前考慮過設計的基於等效十納米工藝的AI系列顯卡，但是因爲等效十納米工藝的性價比極低。
反饋到AI系列顯卡上，那就是性能提升上並沒有太明顯，同時又因爲成本較大幅度的上漲，最後算下來的算力綜合成本，還不如繼續使用等效十二納米工藝的AI5500呢。
所以也就沒有了等效十納米工藝的AI系列顯卡了。
智雲集團的智雲半導體，選擇了直接跨過等效十納米工藝，老早就確定了下一代的AI系列顯卡，以等效七納米工藝爲核心，這也就是AI6000顯卡項目。
這也反應出來了等效十納米工藝的特殊之處：表面看性能比十二納米工藝更好，但是性價比太低！
所以目前智雲集團裡除了比較特殊的S系列芯片，以及明年準備推出市場的W系列新一代W1060芯片外，還有佔用產能不大的EYQ系列芯片、ZY系列芯片等人工智能終端芯片外，就沒有了其他規模比較大的等效十納米工藝芯片項目了。
不出意外的話，等到明年第二季度開始，隨着S803芯片逐步減產，轉向S903芯片的大規模量產，雖然會有W1060芯片頂上一部分需求，但是十納米工藝的自有訂單依舊會迎來大幅度減少。
不過也不用擔心等效十納米工藝的產能利用率不足，因爲智雲集團自己不用，但是其他廠商還會有需求啊！
畢竟對於智雲集團而言，等效十納米工藝是屬於比較尷尬的過渡工藝，高不成低不就，成本還高，性價比極低！
但是對於其他廠商而言，這不是性價比的問題，而是能不能獲得先進工藝產能的問題。
因爲到明年的時候，不出意外智雲集團和水果這兩家公司的手機SOC將會進入等效七納米工藝的時代。
而其他廠商短期內想要跟進七納米時代，是非常困難的，因爲等效七納米工藝的產能將會有限，他們短期內不可能從臺積電或智雲微電子裡獲得產能。
就算能獲得少量產能，但是等效七納米工藝芯片的價格過於昂貴，也會導致他們望而止步！
採用四重曝光搞出來的等效七納米工藝芯片，其綜合成本將會比十納米工藝的芯片還上漲一大截。
以智雲集團的S系列芯片爲例子，內部計算該芯片成本的時候，比如開發成本的話，S803芯片的費用被標定爲二點三五億美元，但是S903芯片的的開發成本上漲到了五億美元。
作爲對比，說過那邊大概是一億多和三億左右！
之所以兩家公司的芯片開發成本會出現這個價格差，是因爲智雲集團的S系列芯片，是包含通訊基帶在內的，而通訊基帶的開發成本也很貴的。
水果的A系列芯片，則是沒有通訊基帶，雖然看似A系列芯片的開發成本更低一些，但是如果加上採購的通訊基帶，那麼彙總起來，其他們的A系列芯片加上通訊基帶的成本，其實比S系列芯片還要更貴。
S系列的903芯片，其開發對比803芯片直接翻倍……而且一翻就是好幾億美元。
如此龐大的開發成本增加，如果是產銷量低一些的芯片，那麼會被這個龐大的開發成本大幅度拉高芯片單價。
同時先進的工藝不僅僅帶來研發成本的迅速上漲，同樣也帶來了物料成本的大幅度上漲。
還是以S系列芯片的內部成本爲例，等效十納米工藝的S803，其物料成本大概是五十八美元左右，但是現在的S903芯片的物料成本預估是七十美元左右，直接上漲了百分之二十。
而同時期的水果的A系列芯片加上他們採購的通訊基帶，兩者彙總後的價格，會比智雲的S系列芯片更貴。
這種昂貴的頂級芯片，也就只有智雲的S系列手機，再加上一個水果手機纔敢用，並且依靠龐大的銷量來攤薄開發成本，並持續降低物料成本，最後把整個成本壓低在一個可控的程度。
換成其他芯片廠商以及手機廠商，明年如果敢用等效七納米工藝的芯片，那毛利率就會變得非常難看，甚至銷量低一些就會迎來虧損呢。
當然，他們想要也用不了，因爲沒有足夠的產能給他們用！
在等效七納米工藝的價格昂貴，同時產能不充足的情況下，很多芯片以及手機廠商都把明年的旗艦芯片，放在了等效十納米工藝上。
等效十納米工藝的芯片雖然性價比很低，但是總比等效七納米的便宜，而且也比12納米工藝強啊啊……有比沒有好！
不過這也只會侷限在一些頂級芯片以及旗艦手機上，而對於大部分中低端，甚至部分中端偏高領域的高端手機而言，明年依舊是採用十二納米工藝爲主。
智雲半導體方面，還在繼續大力推動基於十二納米工藝的W907以及908這兩款芯片呢，隔壁的高通也不例外，同樣推動基於四星第二代十四納米工藝，近期又改口稱之爲十二納米工藝的芯片推向市場。
順帶一提，因爲智雲集團率先不要臉，直接把第二代十四納米工藝，稱之爲十二納米工藝。
一開始四星以及臺積電還比較矜持，不好意思跟進，但是後來發現消費者還真就吃這一套，覺得十二納米工藝比十四納米、十六納米工藝更先進！
於是乎，今年開始他們也陸續把基於自家的十四納米/十六納米工藝的改進工藝，稱之爲十二納米工藝……實際上也就換了個名字，實際區別不大。
現在的幾大半導體廠商，對芯片工藝節點的制定，早就變成了商業宣傳所用的術語，已經和真實工藝節點沒啥關係了。
這也是現在市場上，開始大規模出現十二納米工藝這種宣傳用詞，相對應的十四納米工藝以及十六納米工藝已經很少人提及了……
按照業內預測，12/14納米工藝這種工藝節點，其生命週期會非常漫長。
技術成熟、代工費用低，設計成本也不算高，而且產能也相對充足……並且隨着先進的等效七納米工藝成本過於昂貴，這將會導致大量的成熟芯片會停留在12/14納米工藝這一節點上。
就和現在的二十八納米工藝一樣，別覺得現在這個二十八納米工藝已經是落後工藝，就沒什麼市場了……實際上大量的芯片依舊使用二十八納米工藝製造。
二十八納米工藝的產能依舊能夠爲智雲微電子的提供大量的營收。
該工藝節點，同樣也是四星，臺積電，聯電，中芯等其他芯片代工廠商的重要營收來源。
而12/14納米工藝的市場也有朝着二十八納米工藝市場發展的趨勢！
————
一些成熟工藝，對於智雲集團而言已經不算什麼了，作爲一家追求最先進技術的智能終端以及半導體企業，他們的目標始終都是最頂級的技術。
徐申學個人也是如此！
而應用了最先進技術的AI6000就是集中體現！
付正陽道：“Ai6000顯卡，作爲服務於集團人工智能戰略的核心產品，爲了提升技術水平，提升算力，降低算力成本，我們大膽的採用了大量的新技術！”
“除了等效七納米工藝製造，擁有三百二十億個晶體管的GPU核心外！”
“我們還給這款顯卡搭配使用了智雲儲存研發的第三代高帶寬內存，也就是HBM3內存。”
“第三代的高帶寬內存，對比第二代高帶寬內存，擁有更高的帶寬，並且單枚芯片的內存容量更大，同時也可以封裝進去更大的內存容量。”
“所以這一張顯卡，我們的顯存數量將會達到120GB！”
兩者採用3D封裝工藝，最後封裝出來一個看起來面積比較大的顯卡核心，再搭配其他零配件安裝在基板上，最後就成爲了一張AI6000顯卡。
這將會是一張比之前採用十二納米工藝的AI系列顯卡，性能大幅度提升的王炸顯卡，其龐大的算力能夠爲智雲集團提供更加充足的算力資源，同時降低算力成本！
別看這種芯片的成本會更高，但是和其提升的算力以及後續的運行成本比起來，這種成本提升不算什麼……技術的持續進步，是會持續降低算力成本的。
簡單來說，同樣的算力以往可能需要五張AI顯卡來做到，單張顯卡成本一萬，總成本算它五萬，運行成本每年一千塊。
但是現在只需要一張最新的AI6000就能做到以往五張AI老款顯卡的事，同時單卡運行成本只有三百塊，如此情況下單卡成本那片上漲到一萬五，那也意味着算力成本的數倍降低，甚至在部分領域裡能夠達到十幾倍的算力成本降低。
這就是智雲集團，內部高度傾向於持續推動工藝進步，AI顯卡技術進步的核心願意……目的很簡單的，就是爲了降低算力成本。
當然了，這是對於智雲集團自家而言，因爲智雲集團搞人工智能，使用這些AI系列顯卡的時候，只計算內部研發以及物料成本……所以算力成本本來就很低。
如果是對外銷售的APO顯卡，這東西的售價和成本沒啥關係，而是基於供求關係。
嘖嘖，這年頭哪怕是外行人都知道，智雲集團的APO顯卡的毛利率超級高。
APO4600顯卡，其物料成本也就一萬五左右，但是智雲往外賣是十五萬……還供不應求，哪怕是谷狗這種大客戶都得老老實實排隊拿貨。
很多人都說，和智雲集團的服務器GPU業務以及終端GPU業務的暴利比起來，世界上的各種所謂的暴利生意那都是渣渣，什麼軍火啊，非法藥品啊還有各種所謂的違法生意……全都弱爆了！
同時爲了平衡產能，平衡銷量，智雲集團在給APO顯卡的定價上，其實也綜合考慮產能，算力成本這些，這也是APO4500顯卡，依舊要十萬出頭，而且還能賣的出去的緣故。
因爲從算力成本上來說，用APO4500和APO4600區別不會很大，在不同領域裡有着各自的優勢，並不是說APO4600就一定比APO4500好了。
智雲集團可是同時開賣這兩種顯卡呢。
智雲集團通過控制顯卡的售價，把市場上的算力成本控制在一個範圍內，並且隨着新產品的發佈逐步降低算力成本。
這種降低幅度是可控的，幅度不會太大，不可能說直接發佈新產品了，就把算力成本直接給你下降好幾倍。
真要這麼搞，就會把市場給搞亂套了……試想一下，今年花費了十億美元買的APO顯卡，這剛用上沒多久呢，結果智雲明年就推出來了新款APO顯卡，而新APO顯卡只要兩億美元就能達到去年十億美元的效果。
那麼這個客戶所持有的顯卡資產，立即就會暴跌百分之八十……這貶值的太嚴重了。
或者說，兩家公司都搞人工智能，同樣投入十億美元，但是就因爲間隔了一年時間採購顯卡，結果你說先採購顯卡的企業是倒黴蛋，只獲得了後採購者百分之二十的算力，那麼先採購算力的股東們，都得瘋掉！
這必然會出現很多企業會有觀望心態，等個一年兩年，等技術成熟，穩定下來後再大規模投入其中。
所以，智雲集團在APO系列顯卡的價格控制上，其實是非常謹慎的，其價格體系，並不是按照單純的成本或利潤多寡來算，而是按照算力成本的下降幅度來算的……既傾向於維持一個比較平穩的算力成本價格體系。
這才能夠讓那些想要搞人工智能的企業，放心大膽的現在就採購APO系列顯卡，而不是非要等到幾年後。
要的是對方現在就採購顯卡，把顯卡用上幾年後，過幾年再採購新顯卡進行更新換代。
這樣就能夠實現一個比較穩固，且有益的算力市場。
不過，這些外部市場環境，和AI顯卡沒關係，智雲集團爲了算力的提升，爲了人工智能領域的發展，是拼盡全力把AI顯卡的性能提升到了一個極爲可怕的程度……畢竟，智雲集團自家用的AI顯卡，可是成本價，便宜的很，不用擔心價格太貴用不起！