“全產機”的宏偉計劃，對產業巨頭而言，是前所未有的成就。
但是對普通民衆，則是又一次沉重的打擊。
只有爲“全產機”運轉提供支持的，研發、維護與製造體系裡的高端人才，才能保有飯碗，充當新時代制度下的奴隸。
在並不久遠的未來，除科研專家外，所有人都會失業，甚至連一般工程技術人員都難以倖免，這種前景，在從事APOS研發工作時，方然看得越來越明白，但再明白，也只有繼續這樣自掘墳墓。
人的利益，在權衡利弊時，最基本的單位是個體。
哪怕這正在做的，是埋葬自身羣體、最終也難免禍及自身的蠢行，爲自身的眼前利益計，也別無選擇。
何況即便良心發現，拒絕爲APOS出力，又能如何；
除非全天下勞動者團結一心，共同進退，否則，這便只不過是在自戕。
趨勢，恐怖如斯，將這一切看得分外透徹，方然卻只能順勢而爲，只因不論怎樣刷新文檔，翻閱資料，在浩如煙海的“全產機”項目中求索，他始終未曾發現這一體系的根本缺陷，也找不到任何其他的路徑。
歷史的必然，究竟是怎樣的一種面目，如今他可算得見了。
從自產機到全產機，繼而，也許還有更進一步的目標，聯邦產業巨頭的佈局十分清晰，作爲龐大體系中的一份子，並不需要、事實上也不允許有什麼自由意志，而只能被挾裹在洶涌的洪流中，竭盡全力求得生存。
生存，是的就是如此，倘若不考慮一時還算優裕的物質條件，方然的心態確乎如此。
但另一方面，在這樣的時代大潮中，也並非所有人都必須從事IT行業，才能維持起碼的生活。
其他的工作崗位，有些，暫時還存在，譬如信息技術體系的人機界面，爲消費者提供服務的傳統領域，事實上，進入夏洛特研發中心後，Emily的崗位就是這樣，在“國際商用機器”公司的圖形用戶界面軟件研發部工作。
軟件開發，曾幾乎是IT產業的代名詞，尤其是令人眼花繚亂的大量應用軟件、遊戲、網頁與運行在智能終端上的APP，市場容量十分巨大。
但是在西曆1483年，這一切，都已經成了過眼雲煙。
人的需求在萎縮，機器的需求在膨脹，這一趨勢在軟件開發領域的表現，是爲人類用戶設計的應用軟件、遊戲與APP數量持續下跌，設計與框架更新遲緩，另一方面，爲計算機系統、網絡與體系服務的軟件則需求旺盛，大量IT研發人員都轉向這一領域，而不再同用戶、客戶和買家打交道。
從這一角度，Emily從事的工作，前途也着實堪憂。
雖然以方然的推測，社會的變遷，遲早會讓絕大多數人成爲一種多餘的存在，他們的需求，有產者根本就不在乎，但最起碼的，包括有產者與“奴隸”在內的人類羣體，仍然有自己的需要，面向用戶的GUI軟件也還是有一定的市場。
但可想而知，僅僅這麼一小撮人的需求，斷然無法維持現有的市場規模。
那麼Emily遲早失業的概率，也接近百分之百，只不過那想必會是十年、二十年後的事，方然並不怎麼在乎。
因爲對Emily而言，從事IT的初級工作，總比另一條更悽慘的出路要好。
在“自產機”大行其道、“全產機”隱現真容的時代，大多數人失去工作，極少數頂層醉生夢死，信息技術領域的從業者則成爲“幸福的奴隸”，這是一種相當怪異、卻又是自然而然的情形。
但是不是說，除頂層和IT勞動者外，其他人就一點機會都沒有呢。
不，只不過那些就業機會，一點也不美妙。
任何時代，文明發展的任何階段，只要蓋亞表面還有“人”這一物種，這物種的某些需求，就是非同類而無法提供、無法滿足的。
信息時代的頂層，聯邦的有產者、工場主們，就是這樣的一種情形，即便在自己掌控的物質資料生產領域，越來越倚仗“自產機”之類無人化、智能化的體系，但生而爲人，有自己的思維和欲-求，只能提供物質產品的“自產機”，並不能包辦一切。
直到西曆1483年的今天，在聯邦，或者世界其他地方，仍然有相當數量的就業崗位，還沒有被“自產機”所取代。
甚至到了“全產機”投入實用的那一天，也仍會存在，這些服務性崗位的性質各異，條件和待遇也千差萬別，共性則在於，其從業者提供的並非物質資料，或者實打實的硬***，而是某種精神層面的填補與滿足。
服務型崗位，並不是什麼新事物，尋常人也能列舉出一長串，從演員、演奏家、脫口秀表演者，到理髮師、修腳工、美容塑身師，再到寫作者、藝術創作者、禮儀人員，直到憑身段與美貌的某些不宜言說，所有這些崗位，即便IT技術再發達，“全產機”功能再強大，也沒有被完全取代的可能。
即便其中某些崗位，看似可以由機器人代替，人的需求，卻既簡單、又複雜，並非只是將核心功能替代就萬事大吉。
譬如寫作者，用文字表達思想的職業，爲人類世界提供從不朽作品到簡短笑談的工作者，時至今日，聯邦的IT巨頭們早已推出新一代文學人工智能、AAI，通過深度學習和模糊匹配技術，在大型機上運轉，就能產出動輒百萬字、千萬字的長篇小說。
不僅如此，這些快餐文學的內容，其光怪陸離、跌宕起伏，甚至比人類寫作者的絕大多數作品都更出色，更能吸引純粹爲打發時間的讀者。
AAI提供的作品，成本低廉，規模和水平卻逐漸超越了人類寫作者，從遠古時代的神話故事，到未來幻想的星辰大海，只要是人類歷史上曾有過的靈感、題材，AI一概能雜糅到作品之中，給出大量內容類似、情節編排與細節卻各有差異的作品。
經過人類測試者的試閱，這些作品，就能推向市場，獲得大量讀者與利潤。
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待到後來，大致從西曆1480年代起，AI甚至接過了“試閱篩選”這一環節，能夠完全自主的按指令大量出貨。